目录一、深拷贝与浅拷贝解析浅拷贝深拷贝二、数组拷贝的方式1.for循环来拷贝2.System.arraycopy( )拷贝3.Arrays.copyOf( )拷贝4.clone( )拷贝5.解释三、四种拷贝方式效率比较1. System.arraycopy( )2.Arrays.copyOf( )3.clone( )4.实测 一、深拷贝与浅拷贝解析深拷贝与浅拷贝最大的区别就是拷贝过程中对...
注意,np.array.reshape()可以将arange矩阵大小reshap: numpy库函数:reshape()的参数:reshape(a,newshape,order='C') a:array_like;newshape:新形成的数组的维度必须与之前的兼容,而且不能改变原有的元素值,维度可以是-1;order={‘A’,'C','F'},控制索引方式; 注意:通过reshape生成的新数组和原始数组公用一...
Python指南:组合数据类型 Python的组合数据类型将数据项集合在一起,以便在程序设计时有更多的选项。 组合数据类型 1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,...
data_copy = data.copy(),这条赋值语句的含义是将 data 指向的数据进行浅拷贝,然后让 data_copy 指向拷贝之后的数据,这里的浅拷贝的意思就是,对列表当中的每一个指针进行拷贝,而不对列表当中指针指向的数据进行拷贝。从上面的对象的内存布局图我们可以看到 data_copy 指向一个新的列表,但是列表当中的指针指向的...
ndarray.reshape(shape): 把同樣的資料以不同的 shape 輸出(array 的 total size 要相同) ndarray.resize(shape): 重新定義陣列的大小 ndarray.flatten(): 把多維陣列收合成一維陣列(扁平化&Copy) ndarray.ravel(): 回傳扁平化的陣列(無 Copy) # 项目选择与操作 ...
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 10. 链式对比 我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。 a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # ...
1、简介 Python3 引入两个新的类型bytes、bytearray。 bytes不可变字节序列;bytearray是可变字节数组。 2、编码与解码 2.1、编码 编码:str => bytes,将字符串这个字符序列使用指定字符集encode编码为一个个字节组成的序列bytes 2.2、解
python进行文件操作,在日常编程中是很常用的。为了方便大家,这里对各种文件操作的知识进行汇总。一文在手,无须它求!来一起学习吧。 一、文件的打开和关闭 open()函数 f1 = open(r'd:\测试文件.txt',mode='r', encoding='utf-8') content = f1.read() ...
_atomicd[types.FunctionType]=_deepcopy_atomicd[weakref.ref]=_deepcopy_atomicd[property]=_deepcopy_atomic# 针对容器类型,在builtsin.py中定义了他们复制方式d[list]=list.copyd[dict]=dict.copyd[set]=set.copyd[bytearray]=bytearray.copy# deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str...
buf=bytearray(8)ustruct.pack_into('>hhl',buf,0,32767,-12345,123456789)print(buf)# 输出 b'\x7f\xff\xcf\xc7\x80\x8d\x05\xcb' Copy 在这个例子中,'>hhl'表示使用大端序,将一个16位整数、一个32位整数和一个32位有符号整数打包成一个字节串,并将它们放到buf的偏移量为0的位置。