对于bytearray来说,由于其元素是不可变的字节(0-255的整数),浅拷贝和深拷贝在行为上实际上是相同的。 方法1:使用切片操作 python original = bytearray([1, 2, 3, 4, 5]) shallow_copy = original[:] 方法2:使用copy模块中的copy函数 python import copy original =
2.2 使用copy方法 如果你需要使用copy()方法,这也是一个清晰直观的选择: original=bytearray(b"Hello, World!")copy_method=original.copy()# 使用copy方法拷贝copy_method[1]=97# 将'e'变为'a'print(original)# 输出: bytearray(b'Hello, World!')print(copy_method)# 输出: bytearray(b'Hallo, World!
original=bytearray(b'Bytearray Copy!')copy3=bytearray(bytes(original))print(copy3)# 输出: bytearray(b'Bytearray Copy!') 1. 2. 3. 从上述示例中可以看出,不论使用哪种方式,我们都能实现bytearray的拷贝。 旅行示意图 在我们学习的旅程中,每一个步骤都有其重要性,如下图所示,展示了我们探索bytearra...
class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) bytearray 对象没有专属的字面值语法,它们总是通过调用构造器来创建: 创建一个空实例: bytearray() 创建一个指定长度的以零值填充的实例: bytearray(10) 通过由整数组成的可迭代对象: bytearray(range(20)) 通过缓冲区协议复制现有的二进制数据: bytearray(b...
# 1.定义空的字节序列bytearraybytearray() -> empty bytearrayarray # 2.定义指定个数的字节序列bytes,默认以0填充,不能是浮点数bytearray(int) -> bytes array of sizegivenby the parameter initialized with null bytes # 3.定义指定内容的字节序列bytesbytearray(bytes_or_buffer) -> mutable copy of ...
这篇内容产生于我对python的copy库中的deepcopy()方法的使用过程,在微调模型和进行多轮对话时,我们经常需要对模型的历史参数或是历史对话记录进行保存,按常理来说,直接用=赋值给另一个变量就好了,但实际项目中往往使用deepcopy()方法对一些“复杂变量”进行保存,今天我们就一起来探索一下python中的拷贝与赋值。
1、简介 Python3 引入两个新的类型bytes、bytearray。 bytes不可变字节序列;bytearray是可变字节数组。 2、编码与解码 2.1、编码 编码:str => bytes,将字符串这个字符序列使用指定字符集encode编码为一个个字节组成的序列bytes 2.2、解
1.创建bytearray对象：pythonCopy Code # 通过字符串创建bytearray对象 ba = bytearray("hello", 'utf-8')print(ba)# 输出: bytearray(b'hello')# 通过bytes对象创建bytearray对象 b = bytes([65, 66, 67])ba = bytearray(b)print(ba)# 输出: bytearray(b'ABC')# 创建指定长度的空bytearray对象 b...
>>> myByteArray bytearray(b'\x01\x02\x04\x04') Here we have a bytes object named mybytes if we try to change the 2nd byte we get a TypeError with the error message ”‘bytes’ object does not support item assignment” so we make an editable copy using ByteArray class ...
字节数组的复制是一个常见的操作,尤其在需要保留原有数据的情况下。Python提供了一种简单的方法来复制字节数组。我们可以使用copy()方法或者切片操作。 使用copy()方法 copy()方法生成字节数组的新副本,原始数据并不会被修改。示例如下: # 原始字节数组original=bytearray([65,66,67,68,69])# 复制字节数组copied...