在Python中,赋值操作、深拷贝以及浅拷贝在可变类型与不可变类型值的表现是不一样的 2|12.1 不可变类型中的情况 在不可变类型中,比较简单,三种操作都不会开辟新的内存空间: import copy a = 1 b = a # 赋值操作 c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(f'id(a) equals...
/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[4].append('c')#修改对象a中的['a', 'b']数组对象print('a =',a)print('b ='...
python为这种需求提供了copy模块。提供了两种主要的copy方法,一种是普通的copy,另一种是deepcopy。我们称前者是浅拷贝,后者为深拷贝。 深浅拷贝一直是所有编程语言的重要知识点,下面我们就从内存的角度来分析一下两者的区别。 浅拷贝 首先,我们来了解一下浅拷贝。浅拷贝:不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一...
上述为啥出现这样的情况呢,接着往下看,实际浅copy是创建了新的对象,导致y与x的id不一样,但对象的元素还是引用原来的东西,可以看到下面代码x[2]与y[2]的id一致,x[3]与y[3]的id一致;x[2]=3,x[2]属于数值是不可变类型,如果让x[2]重新赋值=4,不可变类型重新赋值就会开辟新的内存,所以不会影响原来内存...
接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
deepcopy,就是咱们真正期望的那个 copy 了,完完全全就是新建一个变量,然后把原来的取值复制给它。 举例说明 =(赋值操作符): =用于将一个变量指向另一个对象,而不是创建对象的新副本 如果你使用=将一个对象分配给另一个变量,它们实际上将引用相同的对象 ...
copy()与deepcopy()之间的主要区别是python对数据的存储方式。 首先直接上结论: —–深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而等于赋值,并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中...
深浅copy 和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。 一、赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: ...
copy()与deepcopy()之间的主要区别是python对数据的存储方式。 首先直接上结论: —–深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而等于赋值,并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中...