defconvert_audio_to_text(audio_file):# 使用pydub加载音频audio=AudioSegment.from_file(audio_file)# 导出为WAV格式audio.export("converted.wav",format="wav")# 初始化识别器recognizer=sr.Recognizer()withsr.AudioFile("converted.wav")assource:audio_data=recognizer.record(source)# 读取录音数据# 识别音频...
在这段代码中,首先导入了google-cloud-speech库,并定义了一个`convert_audio_to_text`函数,该函数接受一个音频文件路径作为参数。然后创建了一个SpeechClient对象,并读取了音频文件的内容。接着定义了RecognitionAudio对象和RecognitionConfig对象,分别表示音频内容和转换配置。最后调用client.recognize方法将音频文件转换为文...
audio = r.record(source) print("模型正在识别,要等待...") # 这要注意去去vosk的官网下模型修改模型文件夹名称为model # 保存到项目目录下 return r.recognize_vosk(audio) # 测试一下函数 txt = convert_audio_to_text(r'E:\111.wav') entext = json.loads(txt)['text'] print(entext) 1. 2....
defbinary_audio_to_text(input_file,output_file):# Open binary audio filewithwave.open(input_file,'rb')aswf:num_frames=wf.getnframes()audio_data=wf.readframes(num_frames)frame_rate=wf.getframerate()# Convert audio data to text text_data=''foriinrange(0,len(audio_data),2):# Assuming16...
text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN') return text except sr.UnknownValueError: return "无法识别音频内容" except sr.RequestError as e: return f"请求失败: {e}" def main(): mp3_file = 'input.mp3' wav_file = 'output.wav' text_file = 'output.txt' convert_mp3_to_wav(mp...
Steps to convert audio file to text Step 1: Import speech_recognition as speechRecognition. #import library Step 2: speechRecognition.Recognizer() # Initializing recognizer class in order to recognize the speech. We are using google speech recognition. ...
with sr.AudioFile(filename) as source: # listen for the data (load audio to memory） audio_data = r.record(source） # recognize (convert from speech to text） text = r.recognize_google(audio_data） print(text）这将需要几秒钟才能完成，因为它将文件上传到Google中获取到输出...
audio_data = r.record(source, duration=5) print(“Recognizing…”) # convert speech to text text = r.recognize_google(audio_data) print(text) 这会从您的麦克风听到 5 秒钟,然后尝试将该语音转换为文本! 它与先前的代码非常相似,但是我们在这里使用 Microphone () 对象从默认麦克风读取音频,然后在 re...
# convert speech to text text = r.recognize_google(audio_data) print(text) 这会从您的麦克风听到5秒钟,然后尝试将该语音转换为文本! 它与先前的代码非常相似,但是我们在这里使用Microphone()对象从默认麦克风读取音频,然后在record()函数中使用duration参数在5秒后停止读取,然后上传音频数据向Google获取输出文本...
第一步：安装pyttsx第三方库 windows安装：pip install pyttsx # -*- coding: utf-8-*- import ...