defaudio_to_text(audio_file):# 创建一个识别器实例recognizer=sr.Recognizer()# 使用上下文管理器打开音频文件withsr.AudioFile(audio_file)assource:# 读取音频数据audio_data=recognizer.record(source)try:# 识别音频并返回结果text=recognizer.recognize_google(audio_data,language='zh-CN')print(f"识别结果:{...
importspeech_recognitionassrfrompydubimportAudioSegmentdefconvert_to_wav(input_file,output_file):audio=AudioSegment.from_mp3(input_file)audio.export(output_file,format='wav')defrecognize_speech(audio_file):r=sr.Recognizer()withsr.AudioFile(audio_file)assource:audio=r.record(source)text=r.recognize_g...
然后,你需要安装Google API,因为SpeechRecognition默认使用Google Web Speech API: pip install pyaudio 接下来,你可以使用以下示例代码实现简单的语音转文本功能: import speech_recognition as sr def speech_to_text(audio_file_path): recognizer = sr.Recognizer() with sr.AudioFile(audio_file_path) as source...
本文介绍OpenAI API中Audio类,此类接口作用主要有两种,分别为文本转音频、音频转文本。 Audio类涉及的模型主要有tts-1、tts-1-hd 和whisper-1。 tts-1 和 tts-1-hd 模型为TTS(Text-to-speech 文本转语音)两种模型变体,tts-1 针对文本转语音的 速度进行优化,tts-1-hd 针对文本转语音的 质量进行优化。TTS模...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门(https://docs.assemblyai.com/overview/getting-started) 2、initial_transcription.py:告诉API...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门 2、initial_transcription.py:告诉API要转录并立即启动的文件 3、get_transcription.py:如果仍在处理转录,则显示转录状态,或者在处理完成后显...
# Write text data to output filewithopen(output_file,'w')asf:f.write(text_data) # Usage examplebinary_audio_to_text('input_audio.wav','output_text.txt') 在这个示例中,我们使用wave模块打开输入的二进制音频文件,并读取音频数据和采样率。然后,我们将音频数据转换为文本数据,其中每个采样点的振...
') subprocess.call(['ffmpeg', '-i', video_file_path, audio_file_path]) except Exception as e: writeLog(f'视频提取音频失败!,错误信息:\n {e}') return jsonify({"code": 2000, "text": '视频提取音频失败', "e": str(e)}) writeLog(f'视频提取音频完成!') return jsonify({"code": ...
audio = speech.RecognitionAudio(uri="gs://path/to/audio/file.wav") config = speech.RecognitionConfig( encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16, sample_rate_hertz=16000, language_code="en-US") 将音频数据发送到语音转文本 API:Send the audio data to the Speech-to-Text API:...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门(https://docs.assemblyai.com/overview/getting-started) 2、initial_transcription.py:告诉API要转录并立即启动的文件 ...