defaudio_to_text(audio_file):# 创建一个识别器实例recognizer=sr.Recognizer()# 使用上下文管理器打开音频文件withsr.AudioFile(audio_file)assource:# 读取音频数据audio_data=recognizer.record(source)try:# 识别音频并返回结果text=recognizer.recogniz
defconvert_audio_to_text(audio_file):# 使用pydub加载音频audio=AudioSegment.from_file(audio_file)# 导出为WAV格式audio.export("converted.wav",format="wav")# 初始化识别器recognizer=sr.Recognizer()withsr.AudioFile("converted.wav")assource:audio_data=recognizer.record(source)# 读取录音数据# 识别音频...
然后,你需要安装Google API,因为SpeechRecognition默认使用Google Web Speech API: pip install pyaudio 接下来,你可以使用以下示例代码实现简单的语音转文本功能: import speech_recognition as sr def speech_to_text(audio_file_path): recognizer = sr.Recognizer() with sr.AudioFile(audio_file_path) as source...
Ui 转化py文件如下:My_Audio_Record_cloud_Ui.py # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'd:\vscode_2020\My_Audio\My_Audio\My_Audio_Record_cloud.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.0 # # WARNING: Any manual changes made to this ...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门(https://docs.assemblyai.com/overview/getting-started) 2、initial_transcription.py:告诉API...
# Write text data to output filewithopen(output_file,'w')asf:f.write(text_data) # Usage examplebinary_audio_to_text('input_audio.wav','output_text.txt') 在这个示例中,我们使用wave模块打开输入的二进制音频文件,并读取音频数据和采样率。然后,我们将音频数据转换为文本数据,其中每个采样点的振...
Steps to convert audio file to text Step 1: Import speech_recognition as speechRecognition. #import library Step 2: speechRecognition.Recognizer() # Initializing recognizer class in order to recognize the speech. We are using google speech recognition. ...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门 2、initial_transcription.py:告诉API要转录并立即启动的文件 3、get_transcription.py:如果仍在处理转录,则显示转录状态,或者在处理完成后显...
') subprocess.call(['ffmpeg', '-i', video_file_path, audio_file_path]) except Exception as e: writeLog(f'视频提取音频失败!,错误信息:\n {e}') return jsonify({"code": 2000, "text": '视频提取音频失败', "e": str(e)}) writeLog(f'视频提取音频完成!') return jsonify({"code": ...
1、upload_audio_file.py:将您的音频文件上传到AssemblyAI服务上的安全位置,以便可以进行处理。如果您的音频文件已经可以通过公共URL访问,则无需执行此步骤,只需按照此快速入门(https://docs.assemblyai.com/overview/getting-started) 2、initial_transcription.py:告诉API要转录并立即启动的文件 ...