6.2 等高线图（Contour Plot）等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建数据x = np.linspace(-3, 3, 100)y = np.linspace(-3, 3, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.
plt.colorbar(label='Value') plt.title('Heatmap Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 这个例子使用 ‘YlOrRd’ 色彩映射表创建了一个热图,展示了随机数据的分布情况。 6.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。 示例代码: imp...
10))ax=fig.add_subplot(111,projection=ccrs.PlateCarree())draw_map(get_map('中国'),color='k'...
4.3 clip_contours_by_map基于填色图和地图边界进行裁剪和白化处理 填色图白化使用的函数是clip_contours_by_map,输入数据为contour返回对象cf和地图返回对象jingjinji2. 注意白化时无论最后地图边界呈现如何,这里要选择仅包含一条边界的地图对象(Jingjinji2),不然会报错. 这样能够得到白化后的效果,图(b)和图(d)。
# 添加标签plt.xlabel('X Label')plt.ylabel('Y Label')plt.title('Meteorological Contour Map')plt.colorbar(label='Temperature')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 总结 通过这篇文章,你学会了如何使用Python绘制气象等值线图。希望这对你有所帮助,如果有任何疑问,欢迎随时向我提问。
contour.set_clip_path(clip) if clabel: clip_map_shapely = ShapelyPolygon(vertices) for text_object in clabel: if not clip_map_shapely.contains(ShapelyPoint(text_object.get_position())): text_object.set_visible(False) return clip """导入相关库""" ...
linspace(0, 200, 30) map_car=ax.contourf(lons, lats, raster_data,clevs, transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.jet)#contouf可填充轮廓线,contour单纯画轮廓线。 ticks=[0,50,100,150,200] cax = fig.add_axes([0.125, 0.135, 0.775, 0.03])#色标参数 cb=fig.colorbar(map_car, extend...
importmaptplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['figure.dpi'] =300 如果想保存图像到文件,可使用savefig函数,并通过设置dpi参数来指定分辨率。例如,保存图像为300dpi的高质量PNG文件,可使用如下指令来实现: importmaptplotlib.pyplotasplt plt.savefig('plot_name.png', dpi=300) ...
CONTOUR:轮廓效果 DETAIL:细节效果 EDGR_ENHANCE:边界增强效果 EDGE_ENHANCE_MODE:阈值边界增强效果 EMBOSS:浮雕效果 FIND_EDGES:边界效果 SMOOTH:平滑效果 SMOOTH_MODE:阈值平滑效果 SHARPEN:锐化效果 给小狗图片添加滤镜效果: from PIL import ImageFilterfrom PIL import Imagedog_img = Image.open("dog.jpg")# ...
使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图,其中X和Y表示坐标点的网格,Z表示对应位置的数据值。 10. 极坐标图(Polar Plot) 使用极坐标而不是直角坐标来显示数据,常用于显示周期性数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建角度数据和半...