6.2 等高线图（Contour Plot）等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。示例代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建数据x = np.linspace(-3, 3, 100)y = np.linspace(-3, 3, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.
plt.colorbar(label='Value') plt.title('Heatmap Example') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 这个例子使用 ‘YlOrRd’ 色彩映射表创建了一个热图,展示了随机数据的分布情况。 6.2 等高线图(Contour Plot) 等高线图使用色彩映射表来表示三维数据在二维平面上的投影。 示例代码: imp...
使用 'coolwarm' Colormapplt.scatter(x,y,c=c,cmap='coolwarm')plt.colorbar(label='Values')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Scatter Plot with Colormap')plt.show()
[0.65, 0.24, 0.5, 0.5],projection = proj) contour_map(f2_ax2,img_extent,10) f2_ax2.set_title('(b)',loc='left') f2_ax2.set_title( '%.2f%%' % (var[1]*100),loc='right') f2_ax2.add_feature(cfeature.OCEAN,alpha=1,facecolor='w', zorder=1) f2_ax2.add_feature(cfeature...
python中contour怎么用,1概述1.1决策树是如何工作的1.2构建决策树1.2.1ID3算法构建决策树1.2.2简单实例1.2.3ID3的局限性1.3C4.5算法&CART算法1.3.1修改局部最优化条件1.3.2连续变量处理手段1.4sklearn中的决策树2DecisionTreeClassifier与红酒数据集2.1重要参
contour:float型,当mask不为None时,contour参数决定了蒙版图像轮廓线的显示宽度,默认为0即不显示轮廓线 contour_color:设置蒙版轮廓线的颜色,默认为'black' scale:当画布长宽固定时,按照比例进行放大画布,如scale设置为1.5,则长和宽都是原来画布的1.5倍
cmaps = colors.ListedColormap(collev, 'indexed') norm = colors.BoundaryNorm(levels, cmaps.N) proj = ccrs.PlateCarree() fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9), subplot_kw=dict(projection=proj)) LON, LAT= np.meshgrid(lon[:], lat[:]) ...
m.readshapefile('national_provinces_shp/hunan','Hunan Map',color='k',linewidth=1.2) for contour in cs.collections: contour.set_clip_path(clip) # draw parallels and meridians. # label parallels on right and top # meridians on bottom and left # http://code.activestate.com/recipes/578399-...
contour.set_clip_path(clip) if clabel: clip_map_shapely = ShapelyPolygon(vertices) for text_object in clabel: if not clip_map_shapely.contains(ShapelyPoint(text_object.get_position())): text_object.set_visible(False) return clip """导入相关库""" ...
matplotlib.pyplot.contour():绘制等高线图 matplotlib.pyplot.contourf():绘制填充等高线图 matplotlib.pyplot.figure():创建一个心的图形窗口或图表对象,以便在其上进行绘图操作 matplotlib.pyplot.rcParams:获取或设置全局绘图参数的默认值,如图形尺寸、字体大小、线条样式等 ...