配置Kafka 涉及编辑 Kafka 的配置文件server.properties,根据实际情况设置 Broker ID、日志目录、端口号等。 三、PYTHON 客户端库选择 confluent-kafka-python confluent-kafka-python是由 Confluent(Kafka 的主要贡献者之一)提供的 Kafka 客户端库,它提供了极高的性能和较多的特性,基本上支持了 Kafka 的所有功能。 kaf...
这条命令会安装 Confluent Kafka 的 Python 库,允许我们与 Kafka 进行交互。 2. 创建 Kafka 消费者实例 在Python 中创建消费者实例,我们需要配置 Kafka broker 的地址和其他参数: fromconfluent_kafkaimportConsumer# 创建消费者配置conf={'bootstrap.servers':'localhost:9092',# Kafka broker 地址'group.id':'my...
container_name: kafka0 ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka0:9092 KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka0:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_BROKER_ID: 0 volumes: - /root/data/kafka0/data:/data - /root/data/kafka0/gt:/kafka - /root/...
安装confluent-kafka-python库。可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install confluent-kafka 代码语言:txt 复制 导入必要的模块和类: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 from confluent_kafka.avro import AvroConsumer from confluent_kafka.avro.serializer import SerializerError ...
一、confluent-kafka 是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 2.2 消费数据偏移量 3. 生产数据 总结 前言 kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
# max_poll_records=KAFKA_MAX_POLL_RECORDS, # request_timeout_ms=REQUEST_TIMEOUT_MS, # auto_commit_interval_ms=AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS, value_deserializer=lambda m: ujson.loads(m.decode('utf-8')) ) else: return KafkaConsumer( *topics, group_id=group_id, bootstrap_servers=bootstrap_serv...
首先,确保安装了confluent-kafka pip install confluent-kafka 使用以下Python脚本创建一个新的Kafka主题: from confluent_kafka.admin import AdminClient, NewTopic # Kafka服务器配置 admin_client = AdminClient({"bootstrap.servers": "localhost:9092"
/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importlogging# 引入生产者、消费者importrandomfromconfluent_kafkaimportConsumer, Producer# 引入指针和kafka异常数据机制fromconfluent_kafkaimportTopicPartition, KafkaErrorimportjson...
confluent 库的消费者用原生的方法 poll() 来拉取消息。 kafka-python 库的开发者通过构建具有 Python 风格的消费者迭代器,让 Python 程序员更好上手,但也不经意间引发一些深层次的 bug,例如:长时间运行 KafkaConsumer 遇到WARNING: Heartbeat poll expired, leaving group的警告,触发死锁,程序卡死。这个 issue ...
使用confluent-kafka的Consumer API需要写更多代码。你无法调用类似consume()的高级API ,而是要自己创建while循环并处理消息。我建议您创建自己的consume(),它本质上是一个Python生成器。只要有一条消息被拉出并且在缓冲区中可用,它就会产生该消息。 这样做的好处是可以自由控制消费者的行为。consume()定义一个“会话...