配置Kafka 涉及编辑 Kafka 的配置文件server.properties,根据实际情况设置 Broker ID、日志目录、端口号等。 三、PYTHON 客户端库选择 confluent-kafka-python confluent-kafka-python是由 Confluent(Kafka 的主要贡献者之一)提供的 Kafka 客户端库,它提供了极高的性能和较多的特性,基本上支持了 Kafka 的所有功能。 kaf...
这条命令会安装 Confluent Kafka 的 Python 库,允许我们与 Kafka 进行交互。 2. 创建 Kafka 消费者实例 在Python 中创建消费者实例,我们需要配置 Kafka broker 的地址和其他参数: fromconfluent_kafkaimportConsumer# 创建消费者配置conf={'bootstrap.servers':'localhost:9092',# Kafka broker 地址'group.id':'my...
fromconfluent_kafkaimportConsumer,KafkaErrorclassKafkaConsumer:def__init__(self,brokers,group_id,topic):self.consumer=Consumer({'bootstrap.servers':brokers,'group.id':group_id,'auto.offset.reset':'earliest'})self.consumer.subscribe([topic])defconsume(self):whileTrue:msg=self.consumer.poll(1.0)#...
confluent-kafka 模块 confluent-kafka是Python模块,推荐使用,性能优于kafka-python 参考文档:https://docs.confluent.io/current/clients/confluent-kafka-python/index.html 二、使用步骤 1.引入库 安装: pip install confluent-kafka 代码示例: # 引入生产者、消费者 from confluent_kafka import Consumer, Producer ...
首先,确保安装了confluent-kafka pip install confluent-kafka 使用以下Python脚本创建一个新的Kafka主题: from confluent_kafka.admin import AdminClient, NewTopic # Kafka服务器配置 admin_client = AdminClient({"bootstrap.servers": "localhost:9092"
/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time:2023/2/6 13:40# @Software:PyCharm__author__ ="JentZhang"importlogging# 引入生产者、消费者importrandomfromconfluent_kafkaimportConsumer, Producer# 引入指针和kafka异常数据机制fromconfluent_kafkaimportTopicPartition, KafkaErrorimportjson...
一、confluent-kafka 是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.消费数据 2.1 初始化consumer对象 2.2 消费数据偏移量 3. 生产数据 总结 前言 kafka是一个开源的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
Kafka消费者 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import time from confluent_kafka import Consumer from confluent_kafka import KafkaException, KafkaError running = True def msg_process(msg): value = msg.value() if value: value = value.decode('utf-8') # 假设消息可采用 utf-8解...
# max_poll_records=KAFKA_MAX_POLL_RECORDS, # request_timeout_ms=REQUEST_TIMEOUT_MS, # auto_commit_interval_ms=AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS, value_deserializer=lambda m: ujson.loads(m.decode('utf-8')) ) else: return KafkaConsumer( *topics, group_id=group_id, bootstrap_servers=bootstrap_serv...
python confluent_kafka Consumer配置 1 .docker-compose安装 方式一: curl -L https:///docker/compose/releases/download/1.12.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose