默认源:Conda的默认源是Anaconda公司的源,而Pip的默认源是Python官方源。这意味着您在使用Conda时可能能够更快地获取到一些Anaconda公司维护的包,而使用Pip时可能更方便获取到官方源上的最新版本包。 安装速度:在安装速度方面,Pip通常比conda更快。这是因为Conda在安装软件包时需要从源下载安装文件,而
conda config --add channels conda-forge 另外，在查看mlflow项目的conda环境文件时，我们发现了两点值得注意的地方。首先，conda能够同时管理conda和pip依赖，这意味着用户可以在一个环境中轻松地安装和使用多种类型的库。其次，conda的环境管理已经成为了行业标准，例如mlflow这样的知名项目就采用了conda进行环境管理。...
兼容性: 在 conda 环境中,你可以使用 pip 安装包。pip 安装的包会直接下载到当前的 conda 环境中,并且可以与 conda 安装的包一起使用。不过,需要注意包的兼容性问题,特别是当 pip 安装的包和 conda 安装的包有冲突时,可能会导致环境中的某些功能失效。 环境隔离: 无论是使用 conda 还是 pip 安装包,在 cond...
pip install xxx:分两种情况,一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的,和系统的不一样,那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中,如果当前conda环境用的是系统的python,那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中 这里引出一个问题:...
在conda中,将Python也看做为包,因此可以使用conda的update命令来更改某个虚拟环境中的Python版本。但pip并没有将Python看做为包,因此pip不能更改某个虚拟环境中的Python版本。 conda可以很方便地在不同的虚拟环境之间切换,并且可以在指定的虚拟环境中安装包。但pip只能管理包,如果想要使用pip在指定虚拟环境中安装包,...
使用Conda安装 condainstallmatplotlib 1. 使用Pip安装 pipinstallmatplotlib 1. 验证安装 在Python环境中运行以下代码,验证matplotlib是否安装成功: importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show() 1. 2. 3. 如果运行成功并显示图表,则表示matplotlib安装成功。
pip:pip是Python的官方包管理工具,用于安装和管理Python包。它可以通过命令行接口使用,支持安装、升级和卸载包等功能。 conda:conda是一个跨平台的包管理器和环境管理器,不仅适用于Python,还支持其他语言。它可以用于安装、更新、卸载软件包以及创建和管理环境。二、功能与特点 功能丰富度(1)pip:pip作为Python的官方包...
Conda是跨平台的包和环境管理器,可以安装和管理来自Anaconda repository以Anaconda Cloud的conda包。 Conda包是二进制文件,需要使用编译器来安装它们。另外,conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C ++库,R包或任何其他软件。 这是conda和pip之间的关键区别。 Pip安装Python包,而conda安装包可能包含用任何语言编...
Conda 与 Pip 的区别 Conda: 功能广泛:Conda 是一个通用的包管理器,不仅用于 Python 包,还可以管理其他软件包、库、编译器以及操作系统级的依赖。它能够安装包括 C/C++ 库在内的二进制库,这使得 Conda 安装的包可能依赖于许多非 Python 组件。 本地构建:由于 Conda 的包管理器可能会在本地构建或下载一些包...
根据你的需求,你可以选择使用conda或pip来安装包。 使用Conda安装: # 使用conda安装numpy库condainstallnumpy 1. 2. conda install numpy:使用conda安装numpy库。 使用Pip安装: # 使用pip安装requests库pipinstallrequests 1. 2. pip install requests:使用pip安装requests库。