首先,conda install和pip install安装的位置是不同的,位置不同就自然引出了优先级的问题(我分析是因为按路径寻找,放前面的先执行,有点像配置镜像源路径的那个意思),通过site命令我们可以发现base环境是在前面的,所以你在当前虚拟环境下pip install的包其实不在你的当前环境,而是在另外的环境(极有可能是base),
pip install xxx:这是就要两种情况,一种情况就是此时使用的是conda中安装的python,那么xxx会被安装到/Users/orion-orion/miniforge3/lib/python3.9/site-packages文件夹中;如果当前用的是系统的python,那么xxx会通常会被安装到/Users/orion-orion/.local/lib/python3.9/site-packages文件夹中 下面我们来看下conda中的...
优先使用 conda install 或 pip install 取决于您的具体需求和使用场景。以下是一些常见的情况和推荐的使用方式: Anaconda 环境: 如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda 平台,并且已经创建了 Conda 环境,推荐首先尝试使用 conda install。conda 是 Anaconda 平台的默认包管理器,它提供了更好的环境管理功能和依赖解析...
,需要先确保已经安装了pip和conda。 1. 首先,确保已经安装了pip。pip是Python的包管理工具,可以用来安装、升级和管理Python包。可以通过以下命令检查pip是否已安装: ...
pip install [package] pip3 install [package] python setup.py install python3 setup.py install 上面这些命令都会把安装包安装到全局环境下。用conda install [package]会安装在虚拟环境下,但是有的时候有的安装包只能用pip安装或者python setup.py install 进行安装,不支持conda install。 那如何解决上述这...
conda install numpy:使用conda安装numpy库。 使用Pip安装: # 使用pip安装requests库pipinstallrequests 1. 2. pip install requests:使用pip安装requests库。 步骤5:验证安装的包 确保所有必要的包都已正确安装。 # 验证numpy是否安装python-c"import numpy; print(numpy.__version__)" ...
命令python -m pip install —upgrade pip可以实现对pip的升级。如果要卸载模块,可以使用以下命令:pip uninstall <包名> 使用conda安装模块Conda的使用非常简单,只需要通过命令行或者图形界面就可以完成各种操作。要使用conda安装模块,只需执行以下命令:conda install <包名>如果要指定特定版本的包进行安装,可以使用以下...
pip安装方便,但是对于运行所需的软件环境配置难于切换,如果只是配置torch进行基础的训练,那么只需配置一次环境,不需要频繁切换的话,pip很好用;而conda系列(anaconda, miniconda)强大之处在于为不同软件运行所需python版本以及软件包可以非常灵活地建立不同的虚拟环境virtual env,并且可以快速查看和切换,如果同时用了不同...
pip install xxxx # 在 mofanpy 安装依赖 然后在你新建的环境中,直接用 pip 安装你想要安装的库吧,现在所有用 pip 安装的库,都会隔离开,单独存放在mofanpy这个独立环境中。和base或者其他环境都不影响。 当然如果你懂conda install xxx你也可以使用这个指令来安装依赖,这种方法同样也是隔离的安装方式。
Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠,但它们设计用于不同的 目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。