conda create -n [NEW_ENV_NAME] --clone [OLD_ENV_NAME] 1. 详见上文。 启动编译环境 启动: # 语法 conda activate [ENV_NAME] # 例子 conda activate testenv 1. 2. 3. 4. 下图中(base)是conda为我们预创建的编译环境,Python版本是我们下载conda时选择的Python版本。执行指令后,(testenv)表明我们已经...
修改环境变量可以通过设置PYTHONPATH来指定Python的搜索路径;使用Conda命令创建和管理环境可以确保Python路径的正确性;编辑配置文件可用于持久性配置。接下来,我们将详细介绍每种方法。 一、使用环境变量设置Python路径 设置PYTHONPATH PYTHONPATH是一个环境变量,用于指定Python解释器在查找模块时应该搜索的目录。通过设置这个变...
通过配置PYTHONPATH,我们可以确保Python能够找到我们自定义的包和模块,而无需将它们置于默认的site-packages目录中。 Conda简介 Conda是一个开源的软件包管理和环境管理系统。通过Conda,我们可以轻松创建和管理多个独立的Python环境,这对处理不同项目中的依赖非常重要。Conda作为Python的环境管理工具,通常会与Anaconda或Minico...
conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、MacOS、Linux多个平台,可以在本地轻松创建、保存、切换环境。当安装anaconda时,会自动安装conda工具。 Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始,在 Windows 系统中自带了一个py.exe启动工具。如果你是使用 P...
export PATH="/path/to/your/conda/env/bin:$PATH" 替换/path/to/your/conda/env/bin为你找到的Python解释器所在的目录。验证配置是否成功: 打开一个新的命令行窗口(确保它不是在之前的Conda环境中),输入python或python --version来检查是否成功配置了Python路径。如果一切配置正确,你应该能看到你期望的Python版...
1.4 conda 环境管理器,是否有开源版本? Conda 环境管理器确实有开源版本,它就是 Conda 本身。 Conda 是一个开源的包和环境管理系统,可以用于 Windows、macOS 和 Linux 上的任何编程语言的打包和分发,包括 Python、R、Ruby、Lua 等。 此外,还有两个与 Conda 紧密相关的开源项目,它们是Miniforge和Mamba。
总之,通过 conda 这一个工具就可以实现 Python 管理,但是在本篇文章中,还是先重点关注 conda 的版本管理部分。 老规矩,在文章开始之前先简单罗列一下基本环境: 操作系统(OS):Ventura 13.4 Conda 版本:23.5.0 Conda 基本介绍 任何语言的包、依赖和环境管理 --- Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript...
Miniconda:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载后,按照安装向导进行安装,确保在安装过程中勾选将conda添加到系统PATH(默认通常会勾选)。 创建Conda虚拟环境 在命令行中,使用以下命令创建一个名为myenv的新虚拟环境,指定Python版本(例如Python 3.8): ...
第一步:确认Anaconda的安装路径和虚拟环境的路径。打开cmd,输入conda env list查看路径。base环境对应的是Anaconda的安装路径,其他虚拟环境对应的是各自的安装路径。 第二步:打开虚拟环境所在的C盘,进入“用户”文件夹。检查文件夹内是否有.condarc文件。此时会出现两种情况: ...
在访问conda环境变量之前,我们需要先了解如何访问普通的环境变量。 接下来,我们可以通过python的os模块来获取和操作环境变量,示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import os # 获取所有环境变量 env_vars = os.environ print(env_vars) # 获取指定环境变量的值 conda_path = os.environ.get('CONDA_PATH') print(...