利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装
virtualenv能够很好的完成虚拟环境的搭建和python版本的管理,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题 pip能够很好的完成包的管理,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。 conda 支持Python、R、Java、JavaScript、C等多种开发语言的包、依赖和环境管理工具,能运行在Windows、Ma...
除了conda，venv、pipenv、Virtualenv等工具也可以用来创建虚拟环境，pip可以用来下载管理Python包。Python是A...
1.4 conda 环境管理器,是否有开源版本? Conda 环境管理器确实有开源版本,它就是 Conda 本身。 Conda 是一个开源的包和环境管理系统,可以用于 Windows、macOS 和 Linux 上的任何编程语言的打包和分发,包括 Python、R、Ruby、Lua 等。 此外,还有两个与 Conda 紧密相关的开源项目,它们是Miniforge和Mamba。
步骤1:检查conda是否已经安装在命令行终端中输入以下命令: conda --version 如果返回了版本信息,说明conda已经成功安装。步骤2:创建Python虚拟环境使用以下命令创建一个名为myenv的Python虚拟环境(你可以根据需要更改环境名称): conda create -n myenv python=3.8 这里的3.8表示你想要在虚拟环境中安装的Python版本。你...
Conda是一个开源的Python环境管理工具,它提供了方便的方式来安装、更新、切换和管理Python软件包及其依赖关系。由于其强大的功能和广泛的适用性,Conda已经成为Python环境管理的流行工具。一、Conda的流行原因 多环境管理:Conda可以创建多个独立的环境,每个环境可以有不同的Python版本和软件包依赖关系。这使得在不同项目之间...
1. 安装完成之后,conda命令有时候不识别,需要init一下。 ~/miniconda3/bin/conda init bash~/miniconda3/bin/conda init zsh 2. 创建环境:使用conda创建一个新的环境,以隔离不同项目所需的软件包和依赖项。可以通过运行以下命令创建一个名为"myenv"的python3.9环境: ...
>conda create -n 环境名称 python=x.x (PS:如果需要指定虚拟环境的安装路径,需要加上参数,例如: ) 这样就会把anaconda装到另一个mount上去的磁盘分区。 如果要激活该环境,同样也需要指定路径: conda activate /scratch/reza/anaconda3/envs/torch1.8)(PS2:上述方法每次装环境还得显式地指定路径,非常不方便。所...
python conda环境 conda创建python环境,我司工作软件scons和python2.7版本匹配,脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容,刚开始我装2个环境切换,后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述:Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库,便捷获取并管理库,特点:开源免