python是进入python交互命令行;ipython是进入ipython交互命令行;conda是Anaconda的配置命令;jupyter notebook则会启动ipython notebook Linux、macOS 修改/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来设置环境变量。 在profile文件的末尾添加下述代码: # Anaconda export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin 重新载入shell...
Conda环境:Conda是一个开源的包管理和环境管理系统,用于安装、运行和管理不同版本的软件包和其依赖关系。通过创建和激活不同的conda环境,可以在同一台机器上同时运行多个独立的Python环境,每个环境可以有自己的依赖关系和包版本。 环境变量:环境变量是操作系统中存储的一组键值对,用于存储系统级的配置信息和路径。在访...
下面是一个实际操作的示例,假设conda自带的Python路径为C:\path\to\conda\python。 where python# C:\path\to\conda\python 1. 2. 然后按照上述步骤打开系统环境变量设置,将C:\path\to\conda\python添加到系统的Path环境变量中。 总结 通过以上步骤,我们成功地将conda自带的Python添加到了系统的环境变量中,这样...
conda config --set auto_activate_base false 是否初始化环境变量,选择yes即可 You can undo this by running`conda init --reverse$SHELL`?[yes|no][no]>>> yes no change /home/slience_me/anaconda3/condabin/conda no change /home/slience_me/anaconda3/bin/conda no change /home/slience_me/anacon...
conda activate env_name 1. 步骤2:打开环境配置文件 接下来,我们需要打开环境的配置文件,通常是~/.bash_profile,可以使用以下代码打开: vi ~/.bash_profile 1. 步骤3:添加python环境变量路径 在打开的配置文件中,添加以下代码来设置python环境变量的路径,确保将/path/to/python/bin替换为你的python路径: ...
环境变量配置了,就可以在任意位置下使用conda了 1.3. 设置国内镜像源 1.3.1. 方法一:命令行方式 查看anaconda中已经存在的镜像源(channels:通道、渠道、途径) shell conda config --show channels 如果没有设置过镜像源,则show channels结果显示:defaults(conda默认的通道,即从官网下载包) ...
勾选选项一,可在CMD控制台中使用Anaconda,Anaconda覆盖掉之前Python的环境变量,可能会影响之前安装的Python环境使用.如想使用之前Python环境,需将之前Python环境的环境变量放于Anaconda之前,CMD控制台中使用之前Python环境 勾选选项二, Anoconda 的 python 程序执行解释器作为电脑和其他软件IDE的默认 python 解释器,可能会造...
作用:虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响. 一、安装Anaconda 1.1 安装 linux环境 bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh window环境 直接双击安装exe文件,然后根据安装向导进行安装 1.2 环境变量设置 安装conda后,需要设置环境变量 ...
所以,环境变量到底配不配配置,取决于我们运行一个py文件时是否需要使用一个指定好的python.exe(解释器)去打开并运行它。如果不指定,那么我们每次运行时都去指定python.exe(解释器)就可以了。这里有一个问题,IDLE和anaconda都包含有包(库,模块)的管理程序,IDLE对应的是pip,anaconda对应的是conda。如果不配置...
要配置Anaconda的Python环境变量,请按照以下步骤进行操作: 打开Anaconda Navigator或者Anaconda Prompt。 如果使用Anaconda Navigator,请点击"Environments"选项卡,然后点击"Create"按钮创建一个新的环境。 如果使用Anaconda Prompt,请直接在命令行中执行以下命令。 使用以下命令创建一个新的环境(可选): conda create --...