这时,我们可以使用concurrent.futures.wait函数来实现。下面是一个示例: importconcurrent.futuresdeftask(n):returnn*nwithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:futures=[executor.submit(task,i)foriinrange(10)]concurrent.futures.wait(futures)forfutureinfutures:print(future.result()) ...
实例1:简单实现单个任务多线程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor, as_completed, ProcessPoolExecutor THREAD_POOL=ThreadPoolExecutor(4) # write为函数名,'打球为参数' defthread_write(): all_task=[] for_inrange(4): a...
p.shutdown(wait=True)#关闭进程池入口,并在原地等待所有进程任务执行完毕 for i in l: print(i.result()) print('主') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. View Code 异步+ 回调函数 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor...
concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED) 等待给定由 fs 给出的 Future 实例(可能是由不同 Executor 实例创建)完成。 返回命名的两个元素的集合。 第一个 set 名为 done,包含在等待完成之前完成(已完成或被取消)的 futures。 第二个 set 名为 not_done,包含未完成的 futures。
而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离,所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。
3月23日，养码场第8期CTO私享会在巴比特创立方举办，十几位CTO、技术管理者就【打造高效技术团队】这一...
concurrent.futures.wait(fs, timeout=None return_when=ALL_COMPLETED) wait等待fs里面所有的Future实例(由不同的Executors实例创建的)完成。返回两个命名元祖,第一个元祖名为done,存放完成的futures对象,第二个元祖名为not_done,存放未完成的futures。
5.7 add_done_callback(fn) 将可调用fn捆绑到future上,当Future被取消或者结束运行,fn作为future的唯一参数将会被调用。如果future已经运行完成或者取消,fn将会被立即调用。 6.Module Functions 6.1 concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED) ...
submit(wait_on_future) class concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='', initializer=None, initargs=()) Executor 的一个子类,使用最多 max_workers 个线程的线程池来异步执行调用。 initializer 是在每个工作者线程开始处调用的一个可选可调用对象。 initargs 是传递给...
concurrent.futures 是Python 标准库中用于并发编程的模块。它提供了一种高级的接口,使得在编写并发代码时更加简单和直观。concurrent.futures 模块基于线程池和进程池的概念,允许在多个线程或进程中并发执行任务,并提供了一些方便的方法来管理并发任务的执行和获取结果。 下面是对 concurrent.futures 模块的一些关键概念和...