as_completed函数是concurrent.futures模块中的一个函数,它可以帮助我们重新启动线程并处理线程的返回结果。 下面是一个使用as_completed函数的示例代码: importconcurrent.futuresimportrequestsdefdownload_file(url):# 下载文件的逻辑response=requests.get(url)returnresponse.content# 创建多线程池withconcurrent.futures.Thr...
# 需要导入模块: from concurrent import futures [as 别名]# 或者: from concurrent.futures importas_completed[as 别名]defdownload_many(cc_list):cc_list = cc_list[:5]# <1>withfutures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# <2>to_do = []forccinsorted(cc_list):# <3>future = exec...
fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedimporttimedefdo_something(seconds):print(f'休眠{seconds}秒')time.sleep(seconds)return'休眠完毕'start_time=time.perf_counter()executor=ThreadPoolExecutor()results=[executor.submit(do_something,1)foriinrange(10)]forfinas_completed(results):print(...
当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任务的情况下。它可以帮助我们在任务完成时立即处理结果,而不需要等待所有任务都完成。 以下是futures.as_completed的一般用法示例: 代码语言:txt 复制 import concurrent....
python线程池 as_completed python线程池和进程池 1、线程池 从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,是使用异步实现,充分利用CPU提高程序执行效率,对编写线程池/进程池提供了直接的支持,而传统的...
concurrent.futures 的优雅解决方案 现在,让我们看看如何使用 concurrent.futures 来简化代码: importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completeddefslow_operation(task_id):"""模拟一个耗时的网络请求"""sleep_time=random.uniform(0.5,2)time.sleep(sleep_time)returnf"Task{task_id}...
concurrent.futures 的优雅解决方案 现在,让我们看看如何使用 concurrent.futures 来简化代码: importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor, as_completeddefslow_operation(task_id):"""模拟一个耗时的网络请求"""sleep_time = random.uniform(0.5,2) ...
futures import as_completed def limit_10(i, hdfs_path): t = con.parquet_file(hdfs_path) return t.sort_by(t.r_regionkey).limit(1, offset=i).execute() nthreads = 4 hdfs_path = pjoin(test_data_dir, 'parquet/tpch_region') with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=nthreads...
futures_as_completed.py 运行效果 [root@ mnt]# python3 futures_as_completed.py main: 开始 main: result:(5,0.5) main: result:(4,0.4) main: result:(3,0.3) main: result:(1,0.1) main: result:(2,0.2) 4、Future回调之futures.add_done_callback() ...
[executor.submit(task, i) for i in range(5)]# 遍历Future对象列表,获取每个任务的结果for future in concurrent.futures.as_completed(futures):try:result = future.result() # 获取任务结果,如果任务抛出异常,这里会重新抛出print(f"Result: {result}")except Exception as exc:print(f'Error occurred: ...