from PIL import Image import os def compress_image(input_path, output_path, quality=80): """ 压缩图片的函数 :param input_path: 输入图片文件路径 :param output_path: 输出图片文件路径 :param quality: 图片质量(0-100),默认为80 """ try: # 打开输入图片 with Image.open(input_path) as img:...
第一种情况,使用save方法并添加quality参数: 伪代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 不改变图片尺寸压缩到指定大小defcompress_img(img_path,new_img_path):importosfromPILimportImage#img_path = "path/to/your/image" # 要压缩的图片路径#new_img_path = "path/to/your...
def compress_image(input_image_path, output_image_path, target_width, target_height):"""压缩图片到指定尺寸。 :param input_image_path: 原始图片的路径 :param output_image_path: 压缩后图片的保存路径 :param target_width: 目标宽度 :param target_height: 目标高度"""# 打开原始图片 original_image=...
def compress_image(input_image_path, output_image_path, target_width, target_height): """ 压缩图片到指定尺寸。 :param input_image_path: 原始图片的路径 :param output_image_path: 压缩后图片的保存路径 :param target_width: 目标宽度 :param target_height: 目标高度 """ # 打开原始图片 original_...
def compress_image(input_path, output_path, quality): image = Image.open(input_path) image.save(output_path, optimize=True, quality=quality) 在函数中,我们使用"Image.open"函数打开输入路径的图片文件。然后,我们使用"image.save"函数将图片保存到输出路径,并通过设置"quality"参数来指定压缩质量。
解决自动旋转问题参考:一行代码解决PIL/OpenCV读取图片出现自动旋转的问题,增加一行代码image = ImageOps.exif_transpose(image)即可恢复正常角度。 python fromPILimportImage, ImageOpsdefcompress_image(input_path, output_path, max_size=(400,400)):""" 压缩图像为指定大小,并保存到指定路径。 参数: input_path...
defcompress_image(image,measurement_matrix):""" 执行图像压缩 参数: image -- 原始图像 measurement_matrix -- 测量矩阵 返回: 压缩后的图像 """# 将图像扁平化flat_image=image.flatten()# 展平图像# 进行压缩compressed_image=measurement_matrix @ flat_image# 计算测量值returncompressed_imagedefreconstruct...
# 压缩图片文件defcompress_image(outfile, mb=150, k=0.9):""" :param outfile: 压缩文件保存地址 :param mb: 压缩目标,KB :param k: 每次调整的压缩比率 :return: 压缩文件地址,压缩文件大小 """fromPILimportImagefromPILimportImageFile o_size = os.path.getsize(outfile) //1024print(o_size, mb)...
#compress_image函数实现图片压缩功能,compress_image函数将每个像素作为一个元素进行聚类,以此减少其颜色个数。 #参数img是图片传入的接口,因此我们需要知道变量img的数据结构,请自行查看。 def compress_image(img, num_clusters): #思考,聚类算法对输入的数据结构要求如何?
from PIL import Image def compress_image_with_pillow(input_path, output_path, quality=85): """ 使用Pillow库压缩JPEG图片 :param input_path: 输入图片路径 :param output_path: 输出图片路径 :param quality: 压缩质量,范围1-100 """ img = Image.open(input_path) img.save(output_path, "JPEG",...