from PIL import Image import os def compress_image(input_path, output_path, quality=80): """ 压缩图片的函数 :param input_path: 输入图片文件路径 :param output_path: 输出图片文件路径 :param quality: 图片质量(0-100),默认为80 """ try: # 打开输入图片 with Image.open(input_path) as img:...
def compress_image(input_image_path, output_image_path, target_width, target_height):"""压缩图片到指定尺寸。 :param input_image_path: 原始图片的路径 :param output_image_path: 压缩后图片的保存路径 :param target_width: 目标宽度 :param target_height: 目标高度"""# 打开原始图片 original_image=...
首先,导入"Pillow"库: from PIL import Image 接下来,我们可以编写一个函数来压缩图片: def compress_image(input_path, output_path, quality): image = Image.open(input_path) image.save(output_path, optimize=True, quality=quality) 在函数中,我们使用"Image.open"函数打开输入路径的图片文件。然后,我们...
def compress_image(input_image_path, output_image_path, target_width, target_height): """ 压缩图片到指定尺寸。 :param input_image_path: 原始图片的路径 :param output_image_path: 压缩后图片的保存路径 :param target_width: 目标宽度 :param target_height: 目标高度 """ # 打开原始图片 original_...
compressSuccessPicCount = 0 #图片压缩成功的数量 #这里就是通过tingPng压缩图片的核心代码 def compress_core(file, outputFile): source = tinify.from_file(file) #压缩指定文件 source.to_file(outputFile) #将压缩后的文件输出当指定位置 def compress_file(file): ...
compressImage("./finish","./compress") 完整代码 新建photo.py,复制如下代码 fromPIL import Image import os,shutil #图片压缩批处理 def compressImage(srcPath,dstPath): for filename in os.listdir(srcPath): #如果不存在目的目录则创建一个,保持层级结构 ...
# 压缩图片文件defcompress_image(outfile, mb=150, k=0.9):""" :param outfile: 压缩文件保存地址 :param mb: 压缩目标,KB :param k: 每次调整的压缩比率 :return: 压缩文件地址,压缩文件大小 """fromPILimportImagefromPILimportImageFile o_size = os.path.getsize(outfile) //1024print(o_size, mb)...
#compress_image函数实现图片压缩功能,compress_image函数将每个像素作为一个元素进行聚类,以此减少其颜色个数。 #参数img是图片传入的接口,因此我们需要知道变量img的数据结构,请自行查看。 def compress_image(img, num_clusters): #思考,聚类算法对输入的数据结构要求如何?
()+'/'+folder_compressprint('正在进行图片批量压缩')compress_image(folder_prepare,folder_compress,sys.argv[1],sys.argv[2])print("图片存放路径: ",dst_dir)replace_dir(src_dir,dst_dir)# folder_prepare = 'prepare'# folder_compress = 'compress'# compress_image(folder_prepare, folder_compress...
:param compress_rate: :param show: :return: '''img = Image.open(self.img_path) w, h = img.size# 方法一:使用resize改变图片分辨率,但是图片内容并不丢失,不是裁剪ifway ==1: img_resize = img.resize((int(w*compress_rate),int(h*compress_rate))) ...