static int compute_code_flags(struct compiler *c){ PySTEntryObject *ste = c->u->u_ste; int flags = 0; if (ste->ste_type == FunctionBlock) { flags |= CO_NEWLOCALS | CO_OPTIMIZED; if (ste->ste_nested) flags |= CO_NESTED; if (ste->ste_generator && !st...
打开终端,并将以下行添加到您的Shell配置文件(例如`.bashrc`或`.bash_profile`)中: export PATH=$PATH:/path/to/arm-compiler/bin 将`/path/to/arm-compiler/bin`替换为您实际安装交叉编译工具链的路径。保存文件后,执行以下命令以使更改生效: source ~/.bashrc 3. 创建交叉编译工程:现在您可以使用交叉编译工...
# Makefile for building hello # Generated by tmake at 20:35, 2004/08/10 # Project: hello # Template: app ### ### Compiler, tools and options CC = arm-linux-gcc CXX = arm-linux-g++ CFLAGS = -pipe -Wall -W -O2 -DNO_DEBUG CXXFLAGS= -pipe -DQWS -fno-exceptions -fno-rtti -...
so that compiler and the linker can find libpangocairo-1.0and its header files. If you have not installed pangocairo, you cangetit eitherfromits original home on http://ftp.gnome.org/pub/GNOME/sources/pango/1.28You can find also find an archive copy on http://oss.oetiker.ch/rrdtool/pub...
compiler=mingw32 2.2、pip安装(pipinstallzbar),下面开始逐项排雷。 1、pip install zbar,出现c语言编译错误,没有找到zbar.h头文件(下图中红色字体部分) C:\Users\zou>pipinstallzbar Collecting zbar Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/33/54/cc5819efc9ee7e34b60b41e1d2d4753b6dd0c26a41...
ls/usr/local/lib/pkgconfig/python*pc 另外一个是第二行命令中的-lboost_python37,这个检查已经安装的库版本来决定,比如-lboost_python37对应需要有libboost_python37.dylib文件,特别注意这个版本同将来运行的python环境版本必须精确一致,小版本也必须相同: ...
笔者这里使用的是QTCreator和Python来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到Python,之前记录的Qt 使用C++写上位机也记录一篇文章,大家感兴趣的话可以看看。从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + C++ 这里我使用Python写上位机主要的原因就是Python强大的数据抓取能力以及数据处理能力...
函数的前两行是把/usr/local加到搜索目录中,我们的cross compiler一般不会直接安装在 /usr/local里面的,所以这两行去掉: add_dir_to_list(self.compiler.library_dirs, '/usr/local/lib') add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/include') lib_dirs, inc_dirs的设定中,把中括号里的...
JIT compiler ），可将 Python 和 NumPy 的代码的转换为快速的机器码，从而提升运行速度。可以达到 C 或 FORTRAN 的速度。这么牛逼是不是很难用呢？No,No,No,So easy，你不需要替换 Python 解释器，不需要单独编译，甚至不需要安装 C / C ++ 编译器。只需将 Numba 提供的装饰器放在 Python 函数上面就行，...
Python:包含了python解释器的Compiler和执行引擎部分,从名字也看得出,是python的核心所在 Tools:一看就知道,这是各种工具的集合 Pcbuild:Visual Studio的工程文件,分析源码时很有用 二python内建对象 了解python的人都知道,python中所有的东西都被当作对象处理,变量、函数甚至数据类型都无一例外,python中大量的内建对象...