cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',
colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cb ax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图 ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧 ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度 ax3=...
使用colorbar.ax.tick_params()方法: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(10, 10) plt.imshow(data, cmap='viridis') cbar = plt.colorbar() cbar.ax.tick_params(labelsize=8) # 设置标签大小为8 plt.show() 使用colorbar.ax.set_yticklabels()方...
cax:colorbar 本质上也是一种特殊的 axes,我们为了在画布上决定其位置、形状和大小,可以事先画出一个空 axes,然后将这个 axes 提供给cax参数,那么这个空 axes 就会变成 colorbar。 ax:有时我们懒得手动为 colorbar 准备好位置,那么可以用ax参数指定 colorbar 依附于哪个 axes,接着 colorbar 会自动从这个 axes...
)#---设置颜色条刻度字体的大小---#cb = h.figure.colorbar(h.collections[0])#显示colorbarcb.ax.tick_params(labelsize=28)#设置colorbar刻度字体大小。#添加标题, fontweight='bold'plt.title('AAA', fontsize=35)#'WS(m/s)' u'T(°C)' 'P(mbar)'plt.xticks(fontsize=28) plt.yticks(font...
# 添加 colorbar cb = fig.colorbar(pcm, ax=ax) # 设置刻度标签 ticks = [-1,-0.75, -0.5,-0.25, 0,0.25, 0.5,0.75, 1] ticklabels = [str(val) for val in ticks] cb.set_ticks(ticks) cb.set_ticklabels(ticklabels) cb.ax.yaxis.set_tick_params(pad=15, size=10) ...
python画图中colorbar设置刻度和标签字体⼤⼩fig=plt.figure(figsize=(10,8))h=plt.contourf(data)cb=plt.colorbar(h)cb.ax.tick_params(labelsize=16) #设置⾊标刻度字体⼤⼩。plt.xticks(fontsize=16)plt.yticks(fontsize=16)font = {'family' : 'serif','color' : 'darkred','weight' ...
python.matplotlib的colorbar位置如何使用add_axes设置 在Python中,可以通过plt.colorbar()函数来添加颜色条。默认情况下,颜色条会自动放置在图形的右侧或者上方。 然而,我们也可以使用add_axes()函数手动指定颜色条的位置。首先需要创建一个新的子轴对象,并将其作为参数传递给colorbar()函数。接下来,根据需求调整该子...
plt.colorbar() # 设置X轴、Y轴以及图表标题 plt.xlabel('学期', fontdict = {'family' : 'Simsun', 'color' : 'black', 'size' : 10}, labelpad = 20) plt.ylabel('成绩', fontdict = {'family' : 'Simsun', 'color' : 'black', 'size' : 10}, labelpad = 20) ...
ax.tick_params(axis='x', rotation=45) plt.tight_layout() plt.show()普通热图-colorbar位置为...