importrandom# 生成颜色列表color_list=[]for_inrange(num_colors):# 生成随机RGB颜色color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))color_list.append(color) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这段代码将生成指定数量的随机RGB颜色,并将其添加到颜色列表中。 3. 输出结果 ...
# 获取列表元素的值,my_color_list列表,元素3个,索引从0开始,最大索引是2 # 输出 red print(my_color_list[0]) # 输出 green print(my_color_list[1]) # 输出 yellow print(my_color_list[2]) # 定义一个随机数 random.randint(1,10) # 定义一个变量,吧随机数赋值给变量 my_rando = random.ran...
color=str(input('请输入喜欢的颜色:')) color_index=name_list.index(name) color_list[color_index]=color 若名字不在列表中,就把名字添加到名字列表name_list的末尾,然后把该同学喜欢的颜色也添加到颜色列表末尾的位置。 可以在添加成功后输出提示:“成功添加喜欢的颜色!” else: name_list.append(name) co...
我们可以通过调整HSV的H(色相)值来实现从浅到深的颜色变化。 color_list=[]# 存储颜色列表num_steps=10# 设置颜色过渡的步数forstepinrange(num_steps):ratio=step/(num_steps-1)# 计算当前步数的比例hsv=(ratio,1,1)# 将比例作为H值,饱和度和亮度设置为1rgb=colorsys.hsv_to_rgb(*hsv)# 将HSV转换为R...
然后我们利用它们把标签列表转换成颜色列表color_list。然后只需调用plt.scatter()一次即可显示所有点及其颜色。我们也可以通过对三个不同的类别单独调用plt.scatter()来实现,但这将需要更多的代码。另外需要注意的是:如果两点有可能有相同的坐标,但有不同的标签,显示的颜色将是后绘制点的颜色,可以使用透明颜色,用来...
1colors=['red','yellow','blue','green']#定义列表2forcolorincolors:#使用循环:从列表中提取一个元素并将其存在变量i中3print(color)#打印变量i的值 以上代码运行的结果是: 执行第1行代码定义列表colors,执行第2行代码;for语句末尾的冒号告诉Python,下一行是循环的第一行。进入第一次循环: ...
颜色自己找,colormap也自己定义 frommatplotlibimportcolors# 导入colors# 颜色自己去识别color_list=["#d63031","#fab1a0","#00cec9"]my_cmap=colors.LinearSegmentedColormap.from_list('ansys',color_list)# 调用的时候直接用即可 cmap = my_cmap ...
答: 主要涉及的是Python当中的切片操作，它可以操作list,tuple和字符串类型，它的语法基本形式如下:三个参数的意义分别起始位置,终止位置和步长，同时要注意，切片操作并不涉及最后的终止位置所在的那个元素。因此1:4:2表示从1开始取到3(4-1),步长为2，因此对应的下标为1和3。所以color[1:4:2]也...
print('go in get_color') hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) maxsum = -100 color = None color_dict = getColorList() for d in color_dict: mask = cv2.inRange(frame, color_dict[d][0], color_dict[d][1]) cv2.imwrite(d + '.jpg', mask) ...
defcreateColorList(r,g,b,numTint):tintList=[]forxinrange(0,numTint):tintList.append((r,g,...