在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst src:要处理的图像。 code:色彩空间转换代码,比如 cv2.COLOR_BGR2HSV。 dstCn:目标通道数,可选。如果要指定通道数,这个值必须是整数。 举...
将图像在BGR和RGB模式之间相互转换 importcv2 importnumpyasnp img=np.random.randint(0,256,size=[2,4,3],dtype=np.uint8) rgb=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) bgr=cv2.cvtColor(rgb,cv2.COLOR_RGB2BGR) print("img=\n",img) print("rgb=\n",rgb) print("bgr=\n",bgr) 1. 2. 3. 4...
titles = ['Original Image', 'BINARY', 'BINARY_INV', 'TRUNC', 'TOZERO', 'TOZERO_INV'] images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5] #img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #这里将img转为rgb,这样用matplotlib显示原图是就会是原来的颜色了 for i in range(6): plt....
src = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #图像翻转 #0以X轴为对称轴翻转 >0以Y轴为对称轴翻转 <0X轴Y轴翻转 img1 = cv2.flip(src, 0) img2 = cv2.flip(src, 1) img3 = cv2.flip(src, -1) #显示图形 titles = ['Source', 'Image1', 'Image2', 'Image3'] images = [src, img1...
= cv2.imread('lena-zs.png')source = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#中值滤波result = ...
img=cv2.imread('lena.png')lenna_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#灰度化处理图像 grayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Roberts算子 kernelx=np.array([[-1,0],[0,1]],dtype=int)kernely=np.array([[0,-1],[1,0]],dtype=int)x=cv2.filter2D(grayImage,cv2.CV_16S,kern...
运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换到灰度图像时,已经将颜色比例(也就是红色、绿色和蓝色之间的混合比例)丢失了,一旦丢失,将无法恢复。所以尽管可以使用这2个空间转换码将GRAY色彩...
img_read_as_color = cv2.imread(sample, cv2.IMREAD_COLOR) img_RGB_to_grayscale = cv2.cvtColor(img_read_as_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_BGR_to_grayscale = cv2.cvtColor(img_read_as_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(img_read_as_grayscale) ...
frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) 这会将捕获的帧从 BGR 颜色空间转换为 RGB 颜色空间。Mediapipe 处理 RGB 格式的帧。 results = hands.process(frame_rgb)results = hands.process(frame_rgb) 这使用 Mediapipe Hands 对象处理帧...
cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片 cv2.COLOR_BGR2HSV 从RGB转到HSV夜色空间 看下表 参数3 可选参数。表示输出图像,即转换后的目标图像数据。默认大小与形状同原图像保持一致 参数4 可选参数。用于设置目标图像通道数,默认取值为0,表示由参数1和参数2决定。'''print(dst.shape) ...