51CTO博客已为您找到关于python cv2 RGB转灰度 COLOR_GRAY2BGR的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python cv2 RGB转灰度 COLOR_GRAY2BGR问答内容。更多python cv2 RGB转灰度 COLOR_GRAY2BGR相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术
在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst src:要处理的图像。 code:色彩空间转换代码,比如 cv2.COLOR_BGR2HSV。 dstCn:目标通道数,可选。如果要指定通道数,这个值必须是整数。 举...
sample =r'G:\Python\knight-mare\screenshots\2020-07-12-02-40-44.jpg'img_read_as_grayscale = cv2.imread(sample, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_read_as_color = cv2.imread(sample, cv2.IMREAD_COLOR) img_RGB_to_grayscale = cv2.cvtColor(img_read_as_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_BGR_to_gr...
importcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图像(OpenCV默认以BGR模式加载)image_bgr=cv2.imread('example.jpg')# 将BGR图像转换为RGBimage_rgb=cv2.cvtColor(image_bgr,cv2.COLOR_BGR2RGB)# 使用matplotlib显示图像plt.imshow(image_rgb)plt.axis('off')# 不显示坐标轴plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
cv2.imshow("", new_img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 其输出结果如图6-3所示,它将灰度图像划分为两种量化等级。 下面的代码分别比较了量化等级为2、4、8的量化处理效果。 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np ...
importcv2 img= cv2.imread('./test.jpg') img_gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_bgr=cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img_bgr2=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) img_rgb= cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB) ...
importcv2#导入opencv库importnumpy as np img= cv2.imread("3.jpg",1)#读取一张图片,彩色dst=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #颜色空间转换'''opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化,以便生成mask图等操作 ...
2. 3. 所有这些转换都被封装在OpenCV的cv2.cvtColor()函数内。通常情况下,我们都是直接调用该函数来完成色彩空间转换的,而不用考虑函数的内部实现细节。 HLS色彩空间 HLS色彩空间包含的三要素是色调H(Hue)、光亮度/明度L(Lightness)、饱和度S(Saturation)。
cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): ret, frame = cap.read()# 获取每一帧 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)# 转换到HSV lower_blue = np.array([110,50,50])# 设定蓝色的阈值 upper_blue = np.array([130,255,255]) ...