可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间,该函数形式为: cv2.cvtColor(frame,flag) 参数介绍: @frame 为要进行处理的图片; @flag 为要进行的色彩转换方式; 对于BGR<-->Gray的转换,我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于BGR<-->HSV的转换,我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV 二、颜色识...
pythoncolorDetection.py 这个脚本将显示原图(“image”窗口)和OpenCV使用颜色范围过滤后的掩膜(“mask”窗口)。 05. 移动物体跟踪 既然我们已经知道了如何用掩膜来选择出我们的物体,那就让我们用相机来实时跟踪他的移动吧。为此,我基于Adrian Rosebrock的OpenCV小球目标跟踪教程写了我的代码。 我强烈建议你详细阅读Adria...
5.1 colordetection.py classColorDetection:def__init__(self):self.prominent_color_palette={'red':(0,0,255),'orange':(0,165,255),'blue':(255,0,0),'green':(0,255,0),'white':(255,255,255),'yellow':(0,255,255)}# Load colors from config and convert the list -> tuple.self.cu...
我们开始在第24行的上限和下限上循环,然后在第26行和第27行将上限和下限转换为NumPy数组。这两行代码似乎可以省略,但在使用OpenCV Python绑定时,OpenCV希望这些限制是NumPy数组。此外,由于这些是在[0,256]范围内的像素值,我们可以使用无符号8位整数数据类型。 要使用OpenCV执行实际的颜色检测,请查看第31行,其中使用...
color.csv 文件包含 865 种颜色名称及其 RGB 和十六进制值。 先决条件 在开始使用这个带有源代码的Python项目之前,您应该熟悉Python的计算机视觉库,即OpenCV和Pandas。 OpenCV、Pandas 和 numpy 是该项目在 Python 中所需的 Python 包。要安装它们,只需在终端中运行以下 pip 命令: ...
def color_detection(img): red_temp = [0] green_temp = [0] yellow_temp = [0] blue_temp = [0] black_temp = [0] white_temp = [0] gray_temp = [0] purple_temp = [0] maxsize_temp = {} frame = cv2.imread(img) img_hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) ...
安装OpenCV：在使用OpenCV之前，我们需要先安装它。你可以使用pip命令来轻松安装：1bash复制代码2 pip install opencv-python 安装完成后，我们就可以在Python代码中导入OpenCV库了，它通常被简写为cv2。1python复制代码2 import cv2 二、图像的基本操作 概念解释：图像的基本操作包括读取图像、显示图像、保存图像...
在OpenCV Python中检测红色可以通过以下步骤实现: 导入必要的库和模块:import cv2 import numpy as np 读取图像并转换为HSV颜色空间:image = cv2.imread('image.jpg') hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 定义红色的HSV范围:lower_red = np.array([0, 100, 100]) upper_red = np.array...
让我们通过一个实际案例来展示OpenCV的功能：图像中的车牌识别。1import cv2 2 3# 读取图像 4image = cv2.imread('path_to_image.jpg') 5 6# 转换为灰度图 7gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8 9# 二值化10_, thresh = cv2.threshold(gray_image, 150, 255, cv2.THRESH_...
在OpenCV Python中检测红色可以通过以下步骤实现: 导入必要的库和模块:import cv2 import numpy as np 读取图像并转换为HSV颜色空间:image = cv2.imread('image.jpg') hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 定义红色的HSV范围:lower_red = np.array([0, 100, 100]) upper_red = np.array...