2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“from collections import Counter”，导入 collections 模块中的 Counter 类。4 输入：“c = Counter('abracadabra')”，点击Enter键。5 接着输入：“x = c.most_common(3)”，点击Enter键。6...
from collections import Counter word_counts = Counter(words) # 出现频率最高的3个单词 top_three = word_counts.most_common(3) print(top_three) # Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 讨论 作为输入, Counter 对象可以...
Most Common Word (Python) 给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。 禁用列表中的单词用小写字母表示,不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。 示例: 输入: paragraph = ...
这里有一个合成的例子,它有一个包含U+202ERIGHT-TO-LEFT覆盖的字符串(有趣的是,它也会影响链接页面上的呈现)。 from collections import Counter s = "\u202Ehello" c = Counter() c[s] += 1 for word, count in c.most_common(): print(word, count) 当我运行这个时,我的终端显示 hello 1...
collections模块的其他工具 除了这些常见的类，collections 模块还有一些同样非常实用的工具：ChainMap：将多个字典合并成一个视图，非常适合跨赛事分析时，结合多场比赛的数据。UserDict, UserList, UserString：这些类为我们提供了对字典、列表和字符串的自定义扩展，帮助你实现更个性化的数据处理方式。Counter.most_common...
most_common = counter.most_common(2)print(most_common)# 输出结果:# [(1, 3), (2, 3)] 4. 合并多个Counter对象 示例代码: from collections import Countercounter1 = Counter([1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4])counter2 = Counter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])combined = ...
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) for k, v in data: d[k].append(v) 使用defaultdict之后,如果key不存在,容器会自动返回我们预先设置的默认值。需要注意的是defaultdict传入的默认值可以是一个类型也可以是一个方法。如果我们传入int,那么默认值会被设置成int()的结果,也就是0,如果我...
>>> from collections import Counter >>> c = Counter('aadsassdsdads') >>> print(c) Counter({'a':4,'d':4,'s':5}) 基本操作方法: >>> c = Counter('abcdeabcdabcaba') 1.most_common(N)数量从大到小排列,获取前N个元素 >>> c.most_common(3) ...
collections模块是一个不用不知道,一用就上瘾的模块。这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类、Counter类、namedtuple类和deque类。 collections collections的常用类型有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) ...
1、 most_common(self, n=None) 数量从大到写排列,获取前N个元素 1 2 3 4 5 importcollections c=collections.Counter('afafaefaefaefaesfefaseg') c1=c.most_common(2) print(c) print(c1) 输出 Counter({'a': 7, 'f': 7, 'e': 6, 's': 2, 'g': 1}) ...