2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“from collections import Counter”，导入 collections 模块中的 Counter 类。4 输入：“c = Counter('abracadabra')”，点击Enter键。5 接着输入：“x = c.most_common(3)”，点击Enter键。6...
from collections import Counterlst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4]counter = Counter(lst)most_common = counter.most_common(2)print(most_common)# 输出结果:# [(1, 3), (2, 3)] 4. 合并多个Counter对象 示例代码: from collections import Countercounter1 = Counter([1, 2, ...
most_common([n]):返回一个列表,提供n个访问频率最高的元素和计数 subtract([iterable-or-mapping]):从迭代对象中减去元素,输入输出可以是0或者负数 update([iterable-or-mapping]):从迭代对象计数元素或者从另一个 映射对象 (或计数器) 添加。 >>> c = collections.Counter('hello world hello lucy'.split(...
most_common(),返回一个列表,包含counter中n个最大数目的元素 ,如果忽略n或者为None,most_common()将会返回counter中的所有元素,元素有着相同数目的将会以任意顺序排列; >>> Counter('abracadabra').most_common(3) [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] >>> Counter('abracadabra').most_common() [...
most_common() 函数 目前来说,Counter 对象中最有用的函数是 most_common()。当它应用于一个 Counter 对象时,会返回一个 list,这个 list 包含了前 N 个常见的元素及其计数,它们按照常见度降序排列。 lst = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 1, 1]counter = Counter(lst)print...
#计算top10的单词fromcollectionsimportCounterimportre text ='remove an existing key one level down remove an existing key one level down'words = re.findall(r'\w+', text) Counter(words).most_common(10) [('remove',2),('an',2),('existing',2),('key',2),('one',2)('level',2),...
... collections.Counter('hello world hello lucy'.split()) Counter({'hello': 2, 'world': 1, 'lucy': 1}) 常用方法: elements():返回一个迭代器,每个元素重复计算的个数,如果一个元素的计数小于1,就会被忽略。 most_common([n]):返回一个列表,提供n个访问频率最高的元素和计数 ...
1. most_common(n)找出重复次数最多的前n个。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 c=Counter("aabbbcccddddeeeee")c.most_common(2) 结果如下: 2. key和value用于获取Collections键和键值的集合。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
print c.most_common(5) # -*- coding: utf-8 -*- """ 下面这个例子就是使用Counter模块统计一段句子里面所有字符出现次数 """ from collections import Counter s = '''A Counter is a dict subclass for counting hashable objects. It is an unordered collection where elements are stored as dictiona...
fromcollectionsimportCounter importre text='remove an existing key one level down remove an existing key one level down' words=re.findall(r'\w+',text) Counter(words).most_common(10) [('remove',2),('an',2),('existing',2),('key',2),('one',2)('level',2),('down',2)] ...