第四章 1.导入数据 a)导入.xlsx 格式excel read_excel( ) 导入指定sheet: 设定sheet_name参数,来指定要导入哪个Sheet的文件。 行索引index_col:表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0开始计数。 列索引header:将本地文件导入DataFrame时,默认使用源数据表第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引...
In [2]: import numpy as np In [3]: df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['ind0','ind1','ind2','ind3'],columns=['col0','col1','col2','col3','col4']) In [4]: df Out[4]: col0 col1 col2 col3 col4 ind0 0 1 2 3 4 ind1 5 6 7 8 9 ind2 1...
1,3,2],第二个参数col_index为列索引,其内元素为列坐标[0,1,0,0],这两个花式索引长度一致,于是相同位置的行索引和列索引两两搭伴匹配,构成two_dim_array[0,0]、two_dim_array[l,1]、 two_dim_array[3,0]、two_dim_aay[2,0]这四个元素。
sheet0.cell(row, col).font = Font(name='宋体', size=12, color=Color(index=row), b=False, i=False)#size sz 字体大小#b bold 是否粗体#i italic 是否斜体#name family 字体样式 边框 Side(style='thin',color=Color(index=0))#style可选项style = ('dashDot','dashDotDot','dashed','dotted...
In [323]: index.levels[1] Out[323]: Index(['one', 'two'], dtype='object', name='second') In [324]: index.set_levels(["a", "b"], level=1) Out[324]: MultiIndex([(0, 'a'), (0, 'b'), (1, 'a'), (1, 'b'), ...
index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0 开始计数。 (4)指定列索引 将本地文件导入DataFrame的时候,默认使用的是源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认为0,即用第一行作为列索引;也可以是其他行,只需要传入具体的那一行即可;也可以使用默认从0开始的数作...
col.insert(1,0)#col现在为[0,1,2,3] ``` 4.index():返回指定元素在col中的索引。如果该元素不存在于col中,则返回-1。例如: ```python col=[1,2,3] print(col.index(1))#输出:0 print(col.index(4))#输出:-1 ``` 除了以上常见方法之外,col还提供了许多其他方法,例如remove()、count()、...
2.1 读取时设置索引 index_col 1 df=pd.read_excel("data.xlsx", index_col="date") 在读取文件时,我们可以指定索引,上面代码指定了"date"这一列为行索引 2.2 重置/指定索引 2.2.1index 和 columns 参数来直接修改行/列索引值 #修改行索引值df.index = ["a","b","c","d"]print(df)#输出:#name...
要打印特定index_col的CSV文件行数,可以按照以下步骤进行操作: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用Pandas的read_csv()函数读取CSV文件,并指定index_col参数为特定的列索引。例如,如果要以第一列作为索引,则可以将index_col=0。
默认为 False 在该案例中,除了可以用set_index方法重置索引外,还可以在导入csv文件的过程中，设置 index_col 参数重置索引，代码及结果如下：2.3重命名索引 【例】构建 series 对象,其数据为 [88,60,75],对应的索引为 [1,2,3]。请利用Python对该 series 对象重新设置索引为 [1,2,3,4,5]...