pandas是python中的一个库,read_csv是pandas的读取csv数据的一个函数。而index_col是read_csv中的一个参数。用来指定表格的索引值。 来看下pandas官方文档是怎么定义index_col的: index_col : int, sequence or bool, optional Column to use as the row labels of the DataFrame. If a sequence is given, a...
In [5]: df.index Out[5]: Index(['ind0', 'ind1', 'ind2', 'ind3'], dtype='object') In [6]: df.columns Out[6]: Index(['col0', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4'], dtype='object') 1. 2. 3. 4. 5. loc()方法 loc只能通过选取行标签索引数据 In [8]: df.loc['i...
其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引。import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina' %pylab inline pylab....
importpandasas# index_col 规定第一列的值dt=pd.read_csv(r'C:\Users\forgive\Desktop\dataanalysis\flight_delay\Airlines.csv',index_col=0)print(dt) index_col=None index_col = 0 # 查看前五行数据 dt_head5 = dt.head(5) print(dt_head5) # 查看所有列的数据类型 dt.dtypes # 查看各列数据...
将本地文件导入DataFrame的时候,行索引使用的是从0 开始的默认索引,可以通过设置index_col参数来设置。 index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0 开始计数。 (4)指定列索引 将本地文件导入DataFrame的时候,默认使用的是源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认...
# index_col : 指定某列为行索引 ,否则自动索引(0,1,2...) 专门用来读取 csv 数据👉read_csv() : 作用和上面的一样,不过上面的写法更为标准 d_csv = pd.read_csv('diner.csv',engine='python') d_csv.head() 还有读取excel 数据 👉read_excel() d...
header:指定作为列名的行,默认为0,即第一行。 index_col:指定作为索引的列,默认为None,即不使用任何列作为索引。 使用read_csv函数导入格式化的行作为索引列表对象的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = ''' Name,Age,City ...
所以增加'header=0': dataframe=pd.read_csv("a.csv",names=['a','h','k','o'],header=0) 这个index_col的意思是,把某一列作为每一行的序号(index)。我们写代码测试: dataframe=pd.read_csv("a.csv",index_col=1) 第一列C被作为了序号列。或者: dataframe=pd.read_csv("a.csv",index_col=...
注意:如果skip_blank_lines=True 那么header参数忽略注释行和空行,所以header=0表示第一行数据而不是文件的第一行。index_col:int or sequence or False, default None用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False来是的pandas不适用第...
#index=None,不把第一列导入到表格,一般要用.读取文件时如果没加index_col=0 , 第一列是行号,读取文件一般不加index_col,因为要用行号 #columns=[‘c1’,’c2’],只导出指定列,缺省全部列 #na_rep = 0,缺失值填充为0,缺省不处理 #inf_rep = 0,无穷值填充为0,缺省不处理 #sep=’,’ 逗号作为分隔...