In [5]: df.index Out[5]: Index(['ind0', 'ind1', 'ind2', 'ind3'], dtype='object') In [6]: df.columns Out[6]: Index(['col0', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4'], dtype='object') 1. 2. 3. 4. 5. loc()方法 loc只能通过选取行标签索引数据 In [8]: df.loc['i...
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# index_col 规定第一列的值dt=pd.read_csv(r'C:\Users\forgive\Desktop\dataanalysis\flight_delay\Airlines.csv',index_col=0)print(dt) index_col=None index_col = 0 # 查看前五行数据 dt_head5 = dt.head(5) print(dt_head5) # 查看所有列的数据类型 dt.dtypes # 查看各列数据类型信息 all_...
index_col表示用.xlsx文件中的第几列做行索引,从0 开始计数。 (4)指定列索引 将本地文件导入DataFrame的时候,默认使用的是源数据表的第一行作为列索引,也可以通过设置header参数来设置列索引。header参数值默认为0,即用第一行作为列索引;也可以是其他行,只需要传入具体的那一行即可;也可以使用默认从0开始的数作...
在该案例中,除了可以用set_index方法重置索引外,还可以在导入csv文件的过程中,设置index_col参数重置索引,代码及结果如下: 6.3重命名索引 【例】构建series对象,其数据为[88,60,75],对应的索引为[1,2,3]。请利用Python对该series对象重新设置索引为[1,2,3,4,5]。
我们可以使用index_col参数指定第一列为行索引 import pandas as pd df = pd.read_csv('a.csv',index_col=0) df 【分隔符】 我们可以用记事本打开a.csv这个文件查看一下 在文件夹中找到a.csv,右键->打开方式->选择“记事本” 可以看到,to_csv生成的csv文件,默认使用 逗号 当作分隔符 ...
import pandas as pd #读取数据,同时,使用index_col选取第一列作为索引列。 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=3,index_col=0) df.index = range(len(df)) print(df) 2.5 重置索引:df.reset_index() 2.5.1 df.reset_index()参数详情 df.reset_index...
# index_col : 指定某列为行索引 ,否则自动索引(0,1,2...) 专门用来读取 csv 数据👉read_csv() : 作用和上面的一样,不过上面的写法更为标准 d_csv = pd.read_csv('diner.csv',engine='python') d_csv.head() 还有读取excel 数据 👉read_excel() d...
默认情况下,pandas将会创建一个从0开始的索引行,如下: >>> pd.read_csv("data.csv", parse_dates=["date"]) date temperature humidity 0 2021-07-01 95 50 1 2021-07-02 94 55 2 2021-07-03 94 56 但是,我们可以在导入过程中通过将index_col参数设置为某一列可以直接指定索引列。