然后,我们使用for循环遍历CSV数据,并使用append方法将每行数据写入XLSX文件的工作表中。 最后,我们使用save方法保存XLSX文件,并使用close方法关闭文件。 经过以上步骤,我们就成功地将CSV文件转换为XLSX文件了。 流程图 下面是将CSV转换为XLSX的流程图: 开始导入所需的库读取CSV文件创建一个新的XLSX文件创建一个工作表...
要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
import pandas as pd 读取CSV文件 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件。 df = pd.read_csv('your_file.csv') 将DataFrame保存为XLSX 使用pandas的to_excel函数将DataFrame保存为XLSX文件。 df.to_excel('your_file.xlsx', index=False, engine='openpyxl') 完整示例代码 import pandas as pd # 读取CSV文件 ...
xls.save(xlsname)if__name__ =="__main__": filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath...
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wb.save('path/to/your/excel_file.xlsx') 在这个示例中,我们首先使用pandas的read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在DataFrame对象中。然后,我们使用applymap函数将DataFrame中的每个元素应用一个lambda函数,该函数将整数格式化为长度为20的字符串(使用0填充)。这样可以确保长数字在Excel中正确显示而不会丢失精度。接...
简介:用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式 excel 后缀有2种格式, .xls 是从 Excel 97 到 Excel 2003 的默认文件格式,而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的默认文件格式。 .xlsx和.xls格式的主要区别在于,.xls格式单个工作表最多支持65536行,256列。
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使用pandas 将csv 转xlsx importpandasaspddefcsv_to_xlsx_pd():csv=pd.read_csv('source.csv',encoding='utf-8')csv.to_excel('result.xlsx',sheet_name='data')#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441if__name__=='__main__':csv_to_xlsx_pd() ...