在将上述文件转换为json时,由于第二行有4列,因此转换失败。 错误语句:pandas.errors.ParserError:指定的列太多:应为3列,找到4列 data=pd.read_csv(sampledata.csv,header=None) data_json = json.loads(data.to_json(orient='records')) with open(filename.json,'w',encoding='utf-8')as jsonf: jsonf...
以下是CSV和JSON处理过程中的类图示例: CSVReader+list readCSV(path: String) : List<dict>JSONWriter+void writeJSON(path: String, data: List<dict>)CSVToJSONConverter-CSVReader csvReader-JSONWriter jsonWriter+void convert(pathCSV: String, pathJSON: String) 如上述类图所示,CSVReader和JSONWriter分别负...
首先,我们需要导入json模块,并使用json.dumps函数将CSV数据转换为JSON字符串: importjson json_data=json.dumps(data) 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们使用json.dumps函数将data列表转换为JSON字符串,并将其赋值给json_data变量。 保存为JSON文件 接下来,我们可以将转换后的JSON数据保存为一个新的JSON文件。我们可...
app=Flask(__name__)@app.route('/convert',methods=['POST'])defconvert_csv_to_json():if'file'notinrequest.files:returnjsonify({"error":"缺少文件上传"}),400file=request.files['file']try:stream=io.StringIO(file.stream.read().decode("utf-8"))csv_reader=csv.DictReader(stream)data=[row...
csv_to_json('data.csv', 'data.json') 上述代码中,首先使用csv模块的DictReader函数读取CSV文件,并将每一行数据转换为字典形式存储在data列表中。然后,使用json模块的dump函数将data列表中的数据以JSON格式写入到JSON文件中。 这种CSV文件转换为JSON文件的方法适用于各种场景,例如数据分析、数据迁移、数据交换等。对...
json_file.write(json_str) flag= 1json_file.write(']') csv_file.close() json_file.close() 代码解释: 1、while csv_file.readline: 循环读取csv文件的每一行,csv_flie为我的csv文件名字 2、字符串列表转换为数字列表 我的csv文件中一行数据有三个元素,项目要求数据格式为前两个元素为数字类型,第三个...
deftransjson(csvpath): tableData=[] withopen(csvpath,'r',encoding='utf-8') as csvfile: reader=csv.DictReader(csvfile) forrowinreader: # 读取的内容是字典格式的 tableData.append(dict(row)) print(json.dumps(tableData,sort_keys=True,indent=2,ensure_ascii=False)) ...
定义一个函数,用于将CSV文件转换为JSON格式: 代码语言:txt 复制 def csv_to_json(csv_file, json_file): with open(csv_file, 'r') as file: reader = csv.DictReader(file) rows = list(reader) with open(json_file, 'w') as file: json.dump(rows, file, indent=4) 定义一个函数,用于并行处...
df = pd.read_json(filename, encoding="UTF8") # 读取json文件为DataFrame if output_type == 'xlsx': df.to_excel(output_name) # 若输出类型为xlsx，则转换为Excel并保存 else: df.to_csv(output_name, encoding='GBK') # 若输出类型为csv，则转换为CSV并保存，注意使用GBK编码避...
rows # 将所有 CSV 文件转换为 JSON 格式 def convert_csv_to_json(folder_path): json_data...