AI代码解释 year_str_lst=json_data['data'].keys()year_int_lst=[int(year_str)foryear_strinyear_str_lst]temperature_str_lst=json_data['data'].values()temperature_int_lst=[float(temperature_str)fortemperature_strintem
上述代码首先使用json.load()函数读取JSON文件中的数据,并将其存储在Python字典中。然后使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器,并使用writer.writerow()函数写入表头和数据。 CSV转换为JSON 将CSV转换为JSON同样可以使用Python的标准库json和csv。下面是一个将CSV文件转换为JSON的示例代码: importcsvimportjson# 读取...
importcsv# 设置CSV文件的字段fields=['name','age','city']# 设置CSV文件的行rows=[]# 遍历字典数据并将其添加到CSV行中foritemindict_data:row=[item['name'],item['age'],item['city']]rows.append(row)# 将CSV数据写入文件withopen('data.csv','w')ascsv_file:csv_writer=csv.writer(csv_file...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) data.to_excel("./test.xlsx",index=None)...
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
在使用API导出Python后将JSON转换为CSV,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,使用Python的requests库发送API请求并获取JSON数据。可以使用requests.get()或...
要将JSON文件转换为CSV文件,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了从读取JSON文件、解析数据、提取字段、写入CSV文件到关闭文件的整个过程。 步骤一:读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要使用Python的内置json模块来读取并解析JSON文件。这通常涉及打开文件、加载JSON数据到内存中,并将其转换为一个Python对象...
利用Python实现json格式转换为csv文件格式 前言 本文是学校的课程设计,这里我没有用封装好的json库来实现,而是把读进来的文件当一个字符串来处理,核心函数其实是python的eval()类型转换函数。 什么是 JSON? 我们要考虑到json格式下key-value对的结构是无序的。JSON:JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)...
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据,description和data字段就是key 由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value 转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value# ...
现在，您的目标是将这些数据转换为.csv 格式。在.csv 文件中，字典的 keys 将成为属性名称，而字典的 values 则为对应属性的值。若要将数据直接按照.json 文件的 keys 来生成.csv 文件，操作相对简单。只需执行如下步骤：在 Python 3 中，打开命令行，输入以下命令：这里，第三个参数是.json 文件...