方法1:优化版(减少存储 & 直接累加) defclassify(number):"""Classify a number as 'perfect', 'abundant', or 'deficient'."""ifnumber <=0:raiseValueError("Classification is only possible for positive integers.") divisor_sum =
下面是整个问题的完整代码: defis_perfect_number(num):ifsum_of_factors(num)==num:returnTrueelse:returnFalsedefsum_of_factors(num):sum=0foriinrange(1,num):ifnum%i==0:sum+=ireturnsumfornuminrange(1,1001):ifis_perfect_number(num):print(num) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
定义函数perfect_number: 函数perfect_number接收一个参数limit,其默认值为1000。完美数是指一个数恰好等于它的所有正的真因子(即除了自身以外的约数)之和。 创建空列表用于存储完美数: 在函数内部,我们需要一个空列表来存储所有找到的完美数。 使用循环遍历从1到limit的所有整数: 我们将使用一个for循环来遍历...
完美数完美数(perfect number,又称完全数)指,它所有的真因子(即除了自身以外的因子)和,恰好等于它自身。第一个完美数:6,第二个完美数:28,第三个完美数:496,第四个完美数:8128,第五个完美数:33550336,...2 探索在茫茫数海中,第五个完美数(33550336)要大得多,居然藏在千万位数的深处!它在十五世纪被人们...
Of course, this implementation isn’t perfect, but functionality-wise, it’s better than the first one. Don’t you think?Remove ads ReadabilityCode readability is one of the core principles behind Python. From the beginning, Python’s creator, Guido van Rossum, emphasized its importance, and ...
完全数(Perfect number),又称完美数或完备数,是一些特殊的自然数。它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和(即因子函数),恰好等于它本身。例如,第一个完全数是6,它有约数1、2、3、6,除去它本身6外,其余3个数相加,1+2+3=6。第二个完全数是28,它有约数1、2、4、7、14、28,除去它本身28外,其余5个...
这是一道leetcode题(No.507),我前段时间写过一个解,在leetcode平台上已通过: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classSolution:defcheckPerfectNumber(self,num:int)->bool:sum=1tmp=numifnum==0or num==1:returnFalsewhilenum%2==0:num/=2sum+=num+tmp/numreturnsum==tmp ...
链接:medium.freecodecamp.org Python 中的 Bot 13.制作 Reddit+Facebook 的信息箱 作者:Yasoob Khalid链接:pythontips.com/2017/04/ 15.我在 Instagram 上用 Python 写的开源机器人(让我拥有了 2500 个粉丝,所花的服务器成本只有 5 美元) 作者:TimG链接:medium.freecodecamp.org Python 中的电子表格 15....
Python Code:# Define a function named 'perfect_number' that checks if a number 'n' is a perfect number def perfect_number(n): # Initialize a variable 'sum' to store the sum of factors of 'n' sum = 0 # Iterate through numbers from 1 to 'n-1' using 'x' as the iterator for x...
We use an automated processes to find bugs. In the issue trackers for other decompilers, you will find a number of bugs we've found along the way. Very few to none of them are fixed in the other decompilers. The code in the git repository can be run from Python 2.4 to the latest...