import retext = "Some emails are user1@exam.com, user2@apple.net, and user3@example.org."pattern = re.compile(r'([\w.%+-]+)@([\w.-]+)\.([a-z]{2,})')matches = pattern.findall(text)for email in matches:username, domain, dtype = email[0], email[1], email[2]print(f...
params=dict(q='Sausages',format='json')handle=urlopen('http://api.duckduckgo.com'+'?'+urlencode(params))raw_text=handle.read().decode('utf8')parsed=json.loads(raw_text)results=parsed['RelatedTopics']forrinresults:if'Text'inr:print(r['FirstURL']+' - '+r['Text']) 复制 使用requests ...
append(link) pattern = re.compile('https?') while pages_to_visit: current_page = pages_to_visit.pop(0) page = requests.get(current_page) for url in re.findall('<a href="([^"]+)">', str(page.content)): if url[0] == '/': url = current_page + url[1:] if pattern....
\1") txt = "123你好呀123" print(re.findall(pattern, txt))输出结果如下图所示：关于输出的解析...
Pattern:Python 网络信息挖掘模块。官网 - 推荐 SnowNLP:用来处理中文文本的库。官网 - 推荐 TextBlob:为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。官网 - 推荐 TextGrocery:一简单高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba。官网 thulac:清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包...
2 pattern = r"(13[4-9]\d{8})$|(15[01289]\d{8})$" 3 mobile = "13634222222" 4 match = re.match(pattern,mobile) # 进行模式匹配 5 if match == None: # 判断是否为None,为真表示匹配失败 6 print(mobile,"不是有效的中国移动手机号码。") ...
defgene_ssq(number): """ 随机产生几注双色球(6+1) :param number: :return: """ result = [] foriteminrange(number): reds = [] # 产生6个红球 whilelen(reds) <6: #从1-33中随机取一个数字 temp_red_num = random.randint(1,33) ...
Python脚本文件是两种中间文件格式中的一种。设备通过运行Python脚本来下载版本文件。 Python脚本文件的文件名必须以“.py”作为后缀名,格式如Python脚本文件示例所示。详细脚本文件解释请见Python脚本文件解释。 Python脚本文件示例 该脚本文件仅作为样例,支持SFTP协议进行文件传输,用户可以根据实际开局场景进行修改。
count(pattern)子串出现次数 s = pd.Series(['Tom ', ' William Rick', 'John', 'Alber@t']) print ("The number of 'm's in each string:") print (s.str.count('m')) 1. 2. 3. 执行上面示例代码,得到以下结果 - The number of 'm's in each string: ...
for key in files_list.keys(): for filename in files_list.get(key): space_temp = space_temp + get_file_size(os.path.join(key, filename)) all_files_space.update({key:space_temp}) space_temp = 0 return all_files_space def clean_cc_tmp_file(files_list): pattern = r".*\.cc....