Deep Learning 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度...
一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标...
"""Deep Q Learning:支持离散/连续状态&动作空间,无需 target network 实现稳定高效学习作者: Surfer Zen @https://www.zhihu.com/people/surfer-zenURL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/6760622732024 年 01 月注:1. 本代码遵循 MIT 开源协议2. 仅供学习使用,如需在学术论文中使用本代码或本文观点,请进行合...
Python for “Deep Learning”,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 - wcjb/DeepLearning
Hi All, this is a series of blogs that I intend to write about how to use TensorFlow 2.0 for deep learning. 大家好,我打算撰写一系列博客,介绍如何使用TensorFlow 2.0进行深度学习。 In this blog, I will go over how to classify Fashion Mnist data set using TensorFlow 2.0. Last time in Part...
《Python深度学习》(Deep Learning from Scratch),由日本O'Reilly出版社出版。该书作者斋藤康毅(Yasuhiko Saito)是一名日本知名的IT技术作家和科技评论员,曾在多家IT媒体担任专栏作家和编辑。 该书分为两部分 第一部分 介绍深度学习的基础理论和算法,包括神经网络、梯度下降、卷积神经网络等 ...
1.What is deep learning? 2.Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks 3.Getting started with neural networks 4.Fundamentals of machine learning PART 2 - DEEP LEARNING IN PRACTICE ··· (更多) 原文摘录 ··· ( 全部 ) 这就是智能的本质。它能够有效利用你所掌握...
--model deepseek-r1 \ --hf-dataset TruthfulQA \ --metrics accuracy toxicity 支持同时接入多个LLM,在标准测试集上生成对比报告,涵盖: 事实准确性 毒性检测 指令跟随能力 输出一致性 实战开发指南 极速安装与配置 # 基础安装 pip ins...
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的GPU并行计算能力。通过使用.to方法，你可以轻松地将张量和模型移动到GPU上进行计算。TensorFlow：TensorFlow是另一个广泛使用的深度学习框架，同样支持GPU并行计算。TensorFlow提供了丰富的API来管理GPU资源，并自动优化计算图以充分利用GPU的性能。CuPyDeepLearnin...
《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括...