该命令将显示cnocr的版本信息和安装路径,确保安装正确。 四、安装CNOCR库的常见问题 网络问题 在一些网络环境中,可能会因为防火墙或网络限制导致无法从PyPI下载cnocr库。这时可以考虑使用国内的镜像源,如阿里云镜像源: pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ cnocr 依赖库冲突 如果安装cnocr时出现依...
首次使用cnocr时,系统会自动从 cnocr-models 下载zip格式的模型压缩文件,并存于~/.cnocr目录。下载后的zip文件代码会自动对其解压,然后把解压后的模型相关目录放于~/.cnocr/1.1.0目录中。 如果系统不能自动从 cnocr-models 成功下载zip文件,则需要手动下载此zip文件并把它放于~/.cnocr/1.1.0目录。如果Github下载...
cnOCR是一个轻量级的中文OCR工具库,支持多种深度学习模型,包括DBNet(用于文本检测)和CRNN(用于文本识别)。它易于安装和使用,且对硬件要求不高,非常适合在资源受限的环境下运行。 安装cnOCR 首先,确保你的Python环境已经安装。然后,你可以通过pip命令来安装cnOCR: pip install cnocr 基本使用 文本识别 cnOCR提供了非常...
MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal. (选择一)安装cnocr: pip install cnocr 看到Successfully installed xxx 则说明安装成功。 如果你只想对图片中的中文进行识别,那么 cnocr 是一个不错的选择,你只需要安装 cnocr 包即可。
Python作为一门强大的编程语言,结合CNOCR库,可以高效地实现身份证信息的OCR识别。 CNOCR库简介 CNOCR是一个专注于中文OCR的开源库,它特别优化了对中文文本(包括数字、字母等)的识别能力。虽然CNOCR并非专为身份证设计,但其强大的中文识别能力足以应对身份证上的信息识别任务。 环境准备 在开始之前,请确保你的Python...
cnocr 是 Python 3 下的中英文OCR工具包,自带了多个训练好的识别模型(最小模型仅 4.7M),安装后即可直接使用。 cnocr 主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用,例如同样...
1 使用目标识别(例如yolo)把文本块找出来 2 对文本块进行预处理(例如形变恢复,或者去噪) 3 对文本块拆分 4 对拆分的文本块预测 5 合并结果 肯定是没时间去标记样本搞yolo的,肯定也是没时间去做汉字识别模型的。所以我觉得cnocr正好能解决时间的问题。
官方代码库:https://github.com/breezedeus/cnocr。 可以使用在线 Demo查看效果。 之前版本把文本检测 CnSTD 分离出来的初衷是 CnOCR 不用依赖opencv,降低安装成本,结果发现opencv的安装对大部分人来说不是事。分离出来的另一个问题是很多人在第一次用CnOCR时都是在随便的一张图片上看效果,然后觉得效果很差就不用...
在Python中实现OCR(光学字符识别)图片识别,通常需要使用专门的OCR库,如Tesseract OCR或cnocr。下面我将按照你的要求,分步骤介绍如何使用Python进行OCR图片识别,并提供相应的代码片段。 1. 导入OCR库 首先,你需要安装并导入OCR库。对于中文识别,可以选择cnocr;对于多语言识别,Tesseract OCR是一个更全面的选择。 安装cnoc...
没事玩玩文字识别(Optical Character Recognition,OCR),发现有很多开源的可以使用,诸如easyOCR,cnocr,mmocr ,paddleocr,tesseract等。网上也有相应的demo和比较,还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛,网上使用和介绍的挺少,所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别...