open(image_path) 3. 使用CNOCR进行OCR识别 CNOCR提供了简单的API来执行OCR任务。首先,创建一个OCR对象,然后调用其ocr方法: ocr = cnocr.CnOcr() boxes, texts = ocr.ocr(image, lang='ch_sim') # 使用简体中文模式 注意:lang='ch_sim'指定了使用简体中文模式,这对于识别身份证上的信息
cnOCR是一个轻量级的中文OCR工具库,支持多种深度学习模型,包括DBNet(用于文本检测)和CRNN(用于文本识别)。它易于安装和使用,且对硬件要求不高,非常适合在资源受限的环境下运行。 安装cnOCR 首先,确保你的Python环境已经安装。然后,你可以通过pip命令来安装cnOCR: pip install cnocr 基本使用 文本识别 cnOCR提供了非常...
该命令将显示cnocr的版本信息和安装路径,确保安装正确。 四、安装CNOCR库的常见问题 网络问题 在一些网络环境中,可能会因为防火墙或网络限制导致无法从PyPI下载cnocr库。这时可以考虑使用国内的镜像源,如阿里云镜像源: pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ cnocr 依赖库冲突 如果安装cnocr时出现依...
如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal. (选择一)安装 cnocr: pip install cnocr 看到Successfully installed xxx 则说明安装成功。 如果你只想对图片中的中文进行识别,那么 cnocr 是一个不错的选择,你只需要安装 cnocr 包即可。 但如果你想试试其他语言的OCR识别,Tesseract 是更好...
pip install cnocr -i https://pypi.doubanio.com/simple 1. 2. 3. 4. 3. 使用 初始化 类CnOcr 是识别主类,包含了三个函数针对不同场景进行文字识别。类CnOcr的初始化函数如下: class CnOcr(object): def __init__( self, rec_model_name: str = 'densenet_lite_136-fc', ...
cnocr 是 Python 3 下的中英文OCR工具包,自带了多个训练好的识别模型(最小模型仅 4.7M),安装后即可直接使用。 cnocr 主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用,例如同样...
CnOCR 是 Python 3 下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也
没事玩玩文字识别(Optical Character Recognition,OCR),发现有很多开源的可以使用,诸如easyOCR,cnocr,mmocr ,paddleocr,tesseract等。网上也有相应的demo和比较,还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛,网上使用和介绍的挺少,所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别...
cnocr自带训练好的模型, 安装后即可直接使用。但如果你需要训练自己的模型,请参考下面的步骤。所有代码均可在文件 Makefile 中找到。 (一)转换图片数据格式 为了提升训练效率,在开始训练之前,需要使用mxnet的recordio首先把数据转换成二进制格式: 如果需要在GPU上训练,把上面命令中的参数--gpu 0改为--gpu <num_gpu...
cnocr是用来做中文OCR的Python3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。 安装 sudo pip3 install cnocr...