pip install cnocr 身份证识别步骤 1. 导入必要的库 from PIL import Image import cnocr 2. 加载身份证图片 假设你已经有了一张身份证的正反面图片,这里以正面为例。使用PIL库加载图片: image_path = 'id_card_front.jpg' image = Image.open(image_path) 3. 使用CNOCR进行
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cnocr 是 Python 3 下的中英文OCR工具包,自带了多个训练好的识别模型(最小模型仅 4.7M),安装后即可直接使用。 cnocr 主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用,例如同样...
pip install cnocr -i https://pypi.doubanio.com/simple 注意:请使用Python3(3.6以及之后版本应该都行),没测过Python2下是否ok。 可直接使用的模型 cnocr的ocr模型可以分为两阶段:第一阶段是获得ocr图片的局部编码向量,第二部分是对局部编码向量进行序列学习,获得序列编码向量。目前的PyTorch版本的两个阶段分别包...
CnOCR是Python 3下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢迎扫码加入微信交流群: ...
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ cnocr 当多实例是,出现错误 *** not presented 解决方法 添加参数:ocr = CnOcr(name='a') name:正在初始化的这个实例的名称。如果需要同时初始化多个实例,需要为不同的实例指定不同的名称。 参考:...
Python 3 下的文字识别CnOCR使用示例及说明。CnOCR 是 Python 3 下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型,适
如果电脑中从未安装过PyTorch,OpenCVpython包,初次安装可能会遇到问题,但一般都是常见问题,可以自行百度/Google解决。 Docker Image 可以从Docker Hub直接拉取已安装好 CnOCR 的镜像使用。 $ docker pull breezedeus/cnocr:latest 更多说明可见安装文档。 HTTP服务 ...
CnOCR 是Python 3 下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个 训练好的模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢迎扫码加入微信交流群: ...
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