对于图像,我经常使用 cmap.set_bad() 并将我的数据转换为 numpy 掩码数组。将 0 变成灰色会容易得多,但我无法让它与散点图或自定义 cmap 一起使用。 作为替代方案,您可以从头开始制作自己的 cmap,或读出现有的 cmap 并仅覆盖某些特定条目。 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.p...
a2 = ax2.imshow(overlay, extent=extent, interpolation='nearest', cmap=cmap_original, alpha=alpha) cb = fig.colorbar(a1, ax=ax1, ticks=[1, 2, 3]) cb.set_ticks([-abs_min, abs_max]) cb.set_ticklabels(['Low', 'High']) a3 = ax3.imshow(heatmap, extent=extent, interpolation='ne...
以下是一个示例代码: cmap=plt.get_cmap('hot')# 获取热图颜色映射cmap.set_bad(color='grey')# 设置无效值的颜色plt.imshow(data,cmap=cmap,interpolation='nearest') 1. 2. 3. 在上述代码中,我们首先获取了一个名为’hot’的热图颜色映射,然后通过set_bad函数将无效值的颜色设置为灰色。 步骤5:添加颜色...
cmap='magma', aspect='auto', vmax=np.abs(coeffs).max(), vmin=-np.abs(coeffs).max()) plt.colorbar(label='Magnitude') plt.xlabel('Time (Coefficient Index)') plt.ylabel('Frequency (Hz)') plt.title(title) plt.show() # plot_wavelet_scalogram(bad_onramps[0]['Torque'], 'Bad Onra...
cmap="Set1", edgecolors='black', linewidths=.5) # Add a graph in each part sns.boxplot(df.hwy, ax=ax_right, orient="v") sns.boxplot(df.displ, ax=ax_bottom, orient="h") # Decorations --- # Remove x axis name for the boxplot ax_bottom.set(xlabel='') ax_right.set(ylabel...
(corr, annot=True, cmap=***rainbow***, ax=ax1, annot_kws={***size***: 9, ***weight***: ***bold***, ***color***: ***blue***})#绘制相关性系数热力图ax1.set_xticklabels(xticks, rotation=0, fontsize=10)ax1.set_yticklabels(yticks, rotation=0, fontsize=10)plt.show()...
heatmap(corr, annot=True, cmap='rainbow', ax=ax1, annot_kws={'size': 9, 'weight': 'bold', 'color': 'blue'})#绘制相关性系数热力图ax1.set_xticklabels(xticks, rotation=0, fontsize=10)ax1.set_yticklabels(yticks, rotation=0, fontsize=10)plt.show() 图5-5 数据集各变量的相关性...
() ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='rainbow', ax=ax1, annot_kws={'size': 9, 'weight': 'bold', 'color': 'blue'})#绘制相关性系数热力图 ax1.set_xticklabels(xticks, rotation=0, fontsize=10) ax1.set_yticklabels(yticks, rotation=0, font...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='summer') ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') ax.set_zlim(-1.5,1.5) plt.show() 本期的介绍就到这里了,文中代码可以横向滑动浏览,为方便实操,相关的代码和样例存已存放至百度网盘,链接: https://pan.baidu....
sns.heatmap(data.corr(),annot=True,cmap='coolwarm') annot=True这个参数可以输出一些额外的有用信息。一个常见hack是使用sns.set_context('talk')来获得额外的可读输出。 这个设置是为了生成幻灯片演示的图像,它能帮助我们更好地阅读(更大的字体)。