cmap='jet'参数指定我们使用“jet”颜色条。最后,我们添加了颜色条以帮助观察数据与颜色的映射关系。 饼状图示例 为了更好地理解可视化的数据,下面是一个简单的饼状图示例,我们将目标数据用 “jet” 颜色条的色调进行表示。以下是目标数据和饼状图的生成代码: # 数据labels=['A','B','C','D']sizes=[15,...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='inferno')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用jet colormap importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='jet')plt.colorbar...
if(flip_plot): plt.imshow(np.flipud(np.abs(tf_transf)), aspect='auto', vmin=0, vmax=np.max(np.abs(tf_transf)), cmap='jet') plt.plot(len(tf_transf)-ridge,linestyle = '--',color='black') else: plt.imshow(np.abs(tf_transf), aspect='auto', cmap='jet') plt.plot(ridge,lin...
plt.title("语谱图", fontsize=15) plt.specgram(wav_data, Fs=16000, scale_by_freq=True, sides='default', cmap="jet") plt.xlabel('秒/s', fontsize=15) plt.ylabel('频率/Hz', fontsize=15) plt.subplot(2,2,2) plt.title("波形图", fontsize=15) time = np.arange(0,len(wav_data...
[1:]], axis=1) #设置色标的标准化范围(即将Z维度的数据对应为颜色数组) norm = plt.Normalize(0, 80) #设置颜色线条 lc = LineCollection(segments, cmap='jet', norm=norm,transform=ccrs.PlateCarree()) lc.set_array(dat.WND[:-1]) #绘制线条 line = ax2.add_collection(lc) fig.colorbar(lc...
Normalize(0, 80) #设置颜色线条 lc = LineCollection(segments, cmap='jet', norm=norm,transform=ccrs.PlateCarree()) lc.set_array(dat.WND[:-1]) #绘制线条 line = ax2.add_collection(lc) fig.colorbar(lc,ax=ax2,fraction=0.04) plt.show() 输出图形: 对于左图来说,点大小对应台风等级,点...
python中cmap参数 cmap参数是matplotlib中的一个参数,用于指定颜色映射。在使用matplotlib进行可视化绘图时,经常需要用到颜色映射来表示数据的不同程度或者种类。cmap参数可以通过指定不同的颜色映射来实现这个目的。 matplotlib中提供了多种预定义的颜色映射,包括jet、cool、hot等等。我们也可以自定义颜色映射来满足不同的...
plt.imshow(grads, cmap='jet') # 线性层。for class_idx in np.arange(10):indices = np.where(val_y[:, class_idx] == 1.)[0]idx = indices[0] f, ax = plt.subplots(1, 4)ax[0].imshow(val_x[idx][..., 0]) for i, modifier in enumerate([None, 'guided', 'relu']):grads ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建一个包含正负值的数据集x = np.linspace(-5, 5, 100)y = x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x, y, c=y, cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,...