这里我们定义了一个从蓝色到红色的颜色映射,上面包含了三个样式的颜色。 4. 使用imshow函数显示数据 现在,我们可以使用自定义颜色映射将数据可视化。 AI检测代码解析 plt.imshow(data,cmap=cmap)# 使用imshow函数显示数据,并应用自定义颜色映射plt.colorbar()# 显示颜色条 1. 2. 5. 调整和显示图像 最后,我们可以...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolors# 创建示例数据(体温数据)data=np.random.rand(10,10)*40# 假设体温范围在0到40度之间# 创建自定义cmapcmap=mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('temperature',[(0,'blue'),(0.5,'yellow'),(1,'red')])# 显示数据plt.imsh...
imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 用的比较多的有gray,jet等,如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.imshow(image,plt.cm.gray) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['red','green','black','blue','cyan']) cmap.set_over('0.25') cmap.set_under('0.75') bounds = [1,2,4,5,7,8] norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) fig.colorbar( mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm), cax=ax, boundaries=[0] ...
imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 其它可选的颜色图谱如下列表: 用的比较多的有gray,jet等,如: plt.imshow(image,plt.cm.gray) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet) ...
1. cmap cmap参数用于指定色彩映射,决定了图像的颜色显示方式。常见的选项包括 ‘viridis’、‘gray’、‘jet’ 等。例如: plt.imshow(img, cmap='gray') 2. aspect aspect参数用于设置图像的纵横比,可以是 ‘auto’、‘equal’ 或一个浮点数。例如: ...
除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 ...
() - start pl.imshow(mandelbrot, cmap=cm.jet, extent=[x0,x1,y0,y1]) pl.gca().set_axis_off() x,y = 0.27322626, 0.595153338 pl.subplot(231) draw_mandelbrot(-0.5,0,1.5) for i in range(2,7): pl.subplot(230+i) draw_mandelbrot(x, y, 0.2**(i-1)) pl.subplots_adjust(0.02, ...
plt.imshow(ET_annual, cmap='jet', vmin=0, vmax=5) plt.colorbar(label='ET (mm/d)') plt.title('Annual ET Distribution') 创新技术亮点 动态参数优化体系:基于贝叶斯优化的模型参数自适应调整算法 异源数据同化技术:构建基于LSTM的时空特征提取网络 ...
plt.imshow(smoothed_img, cmap='gray')plt.show()# 绘制伪彩图像cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)plt.imshow(smoothed_img, cmap=cmap)plt.show()``` 风险提示: 企业服务平台温馨提示 以上知识内容依托技术能力生成 如您发现页面有任何违法或侵权信息,请提供相关材料至邮箱ext_qfhelp@...