我们可以在主函数中添加以下代码: # 进行点击操作defclick_on_image(points):ifpoints:x,y=points[0]# 点击第一个找到的图像pyautogui.click(x,y)# 模拟点击print(f"Clicked at:{x},{y}")else:print("No matching image found.")# 主函数中添加点击功能if__name__==
def on_click(event): print("Image clicked!") label.bind("<Button-1>", on_click) # 绑定鼠标左键点击事件 运行窗口的主循环: 代码语言:txt 复制 window.mainloop() 这样,当你点击图像时,控制台将输出"Image clicked!"。 注意:上述代码中使用了PIL库(Pillow)来处理图像,需要先安装该库。可以使用以下命...
importpyautogui# 鼠标点击目标图像的中心位置x,y=pyautogui.locateCenterOnScreen('target.png')pyautogui.click(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码首先使用pyautogui.locateCenterOnScreen函数找到目标图像在屏幕上的中心位置。然后,通过调用pyautogui.click函数,模拟鼠标点击了该位置。 5. 实现自动化操作 通过...
canvas.bind('<ButtonRelease-1>', onLeftButtonUp) self.canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=True) def buttonCaptureClick(root,buttonCapture,csv_df): # 截图 # 最小化主窗口 root.state('icon') sleep(0.2) # 获取临时文件名 filename = uuid.uuid4().hex + ".png" # 拍摄屏幕全屏,Windows...
有了 PyCharm,IDE 就不再是限制。 Cory Althoff CompTIA 软件开发项目高级副总裁以及《The Self-Taught Programmer》的作者 PyCharm 是我最喜欢的 IDE。从漂亮的 UI 到让我的程序员生涯变得更轻松的功能,比如全行代码补全和对 Jupyter Notebook 的支持,我无法想象没有它的生活。我使用 PyCharm 已经十多年了,...
(x,y):"""模拟点击“阅读更多”:param x::param y: 赞同上方约50像素位置点击即可查看全文:return:"""# 在屏幕上查找阅读全文图像ifnotlistener_esc:# 点击查看全文pyautogui.click(x,y)print(f"Read more-Clicked on {x}, {y}")# 加载内容time.sleep(sleep_time)# 阅读reading()defdo_click():"...
1、turtle.onscreenclick(fun, btn=1, add=None) fun -- 一个函数,调用时将传入两个参数表示在画布上点击的坐标。 btn -- 鼠标按钮编号,默认值为 1 (鼠标左键) add -- True 或 False -- 如为 True 则将添加一个新绑定,否则将取代先前的绑定 ...
import click @click.command() @click.option("--count", default=1, help="Number of greetings.") @click.option("--name", prompt="Your name", help="The person to greet.") def hello(count, name): """Simple program that greets NAME for a total of COUNT times.""" for _ in range...
# Change the ImageID on every A click. if ImageID > 2: # Two marks are available in this program. ImageID = 1 # Reload the mark from disk. # 重新加载特效图像 markOrigin = Image.fromarray(cv2.imread(str(ImageID) + ".png" , cv2.IMREAD_UNCHANGED)) else: breakTip...
Select thecreate a launch.json filelink (outlined in the image above) or use theRun>Open configurationsmenu command. SelectPython Debuggerfrom the debugger options list. A configuration menu will open from the Command Palette allowing you to choose the type of debug configuration you want to use...