CreateQRCodeAddDataGenerateImageSaveImage 这个状态图显示了从创建二维码对象到保存图像的整个过程。 进阶用法 除了基本的二维码生成,make_image方法也允许我们自定义二维码的颜色和样式。下面是一个示例,演示了如何生成带有颜色的二维码: # 生成带有颜色的二维码img_color=qr.make_image(
image = Image.open("./star.jpeg") # 模式P为8位深度图像 image_p = image.convert( "P", palette=Image.ADAPTIVE # image_p.show() # 以列表形式返回图像调色板 palette = image_p.getpalette() # 图像中使用的颜色列表,maxcolors默认256 http://zp66.rexuecn.com/i3742469.html color_counts = s...
在上面的示例中,我们首先导入了qrcode库,然后创建了一个QRCode对象,并设置了版本、误差纠正水平、模块大小和边距等参数。然后,我们将要编码的数据添加到QRCode对象中,并使用make方法生成QRCode图像。最后,我们使用make_image方法创建了一个图像对象,设置了前景色和背景色,并将图像保存到文件中。 运行上述代码后,我们...
qr=qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=5,border=4,)# 添加数据 qr.add_data("http://mtw.so/5w0Ubz")# 填充数据 qr.make(fit=True)# 生成图片 img=qr.make_image(fill_color="green",back_color="white")# 添加logo,打开logo照片 icon=Image.ope...
importqrcode #模块导入img= qrcode.make('欢迎来到我的简书') #调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容 img.save("text.png") # 保存 生成的二维码: 此处并没有使用add_data()添加数据,make_image()生成二维码,而是使用qrcode.make(data)的方式获取im对象。qrcode.make()是qrcode提供简单调用接口...
import PymagingImage img = qrcode.make('Some data here', image_factory=PymagingImage) 这是作者推荐的方式,但是我个人认为,完全没有必要这么麻烦,直接用默认的 PIL 就可以获取 PNG 图片了,例子看下文。 make 方法 make方法实际上就是在内部调用了QRCode(要转换的文本).make_image(),最后(默认)返回了一个...
qr.make(fit=True) img=qr.make_image() img.save('raccoonx.jpg') 二·图标二维码 上面所生成的二维码图片有点一般,下面我们可以制作带有个性图片(图标,且格式为png)的二维码。 直接贴源码↓ import qrcode from PIL import Image qr=qrcode.QRCode( ...
im1[im1 < 0.5] = 0 # make the image look darker plt.imshow(im1) plt.axis('off') plt.tight_layout() plt.savefig("../images/hill_dark.png") # save the dark image im = mpimg.imread("../images/hill_dark.png") # read the dark image ...
请注意,上述代码仅为概念性示例,实际实现时需要具体定义deep_learning_model模块中的FeatureExtractor和ImageGenerator类,它们应当包含实际的深度学习模型逻辑,比如使用TensorFlow或PyTorch等框架来构建和训练模型。此外,augment_reality函数也需要根据AR平台(如ARKit、ARCore或Unity等)的具体API来实现虚拟角色与现实环境的融合。
qr.make(fit=True)# 创建二维码图片 img=qr.make_image()#print(img.getpixel((0,0)))img=img.convert("RGBA")#print(img.getpixel((0,0)))icon=Image.open(imagePath)img_w,img_h=img.size factor=4#// 是整除size_w=int(img_w/factor)size_h=int(img_h/factor)# 划重点,上面两句可以用这...