例如,在主程序中调用MyClass类的静态函数static_function: MyClass.static_function() 1. 代码示例 下面是完整的代码示例: classMyClass:@staticmethoddefstatic_function():print("This is a static function.")MyClass.another_static_function()@st
This is a member function. This is a static function. 1. 2. 在上面的示例中,MyClass是一个包含静态函数和成员函数的类。member_function是一个成员函数,它在函数体内部通过MyClass.static_function()调用了静态函数static_function。通过类名MyClass调用静态函数可以直接访问静态函数的功能,而不需要创建类的实例。
2、静态方法示例 class StaticFunc: str = “this is static variable!” @staticmethod def static_func(): print("this is static function!") StaticFunc.static_func() sFunc = StaticFunc() sFunc.static_func() print(StaticFunc.str) 运行结果如下: 通过结果分析可以知道:通过对象名调用静态方法和通过...
print(self.class_foo(self.y)) # 运行self.class_foo(self.y)函数,相当于b.class_foo(self.y), b.class_foo(self.y)的返回值为None,所以打印None print(x) # print(self.class_foo(self.x)) # 如果前面不加self.x = x,那么x就仅仅只是一个入口参数,不是实例化属性 # 类方法 @classmethod def ...
function2.static_method() 1、从代码定义中,可以看到只是在默认传入参数的不同。 Function.class_method() Function.static_method()#可以调用实例函数,只不过需要传入实例变量Function.instance_method(function1) 2、从代码访问中,通过实例访问这三种方法是一样的。但是同时类访问时,不一样,实例函数需要传入实例。
<function Pizza.get_size at 0x7f307f984dd0>静态方法静态方法是一类特殊的方法,有时你可能需要写一个属于这个类的方法,但是这些代码完全不会使用到实例对象本身,例如:Pythonclass Pizza(object): @staticmethod def mix_ingredients(x, y): return x + y def cook(self): return self.mix_ingredients(self....
classMyClass(object):# 成员方法 deffoo(self,x):print("executing foo(%s, %s)"%(self,x))# 类方法 @classmethod defclass_foo(cls,x):print("executing class_foo(%s, %s)"%(cls,x))# 静态方法 @staticmethod defstatic_foo(x):print("executing static_foo(%s)"%x) ...
其实通过python的type() 函数也可以看出静态方法(function)和类方法(method)的区别 >>> type(A.staticmd2) function >>> type(A.classmd) method >>> a = A() >>> type(a.staticmd2) function >>> type(a.classmd) method PS: 发现未实例化的方法也被视为了function,还不清楚是为什么 ...
Foo.class_func()# 调用静态方法 Foo.static_func() 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 普通方法 类方法 静态方法 相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。 不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
>>> Manager().test() Manager.static.abc User.abc 同样因为优先级的缘故,只需在派⽣生类创建⼀一个同名实例⽅方法,就可实现 "覆盖 (override)",签名 可完全不同. >>> class User(object): ... def test(self): ... print "User.test" >>> class Manager(User): ... def test(self, s...