classPerson:def__init__(self,name:str,age:int):self.name=name self._age=age# 使用私有属性# Getter 方法defget_age(self)->int:returnself._age# Setter 方法defset_age(self,age:int):ifage<0:raiseValueError("年龄不能为负数")self._age=age# 创建一个 Person 对象person=Person("Alice",30)...
第一种是通过在类定义中定义实例方法(函数),让这个实例方法在类定义中调用该私有属性,然后再在类定义外调用该实例方法(私有属性不能在类定义外直接被调用,但可以在类定义中被调用)。 #代码2 class Book: def __init__(self, name, author): =name self.__author=author def showauthor(self): print(self...
instance, owner):print("执行Foo get方法")def__set__(self, instance, value):print("执行Foo set方法")def__delete__(self):print("执行Foo del方法")#主要运行的类:classTest():#类的x属性被Foo代理,所以属性访问优先级也被修改:#类属性 > 数据描述符 > 实例属性 > 非实例属性...
person.set_name("Bob") person.set_age(25) # 再次使用get方法获取更新后的属性值 print("Updated Name:", person.get_name()) print("Updated Age:", person.get_age()) ``` 在`main.py`文件中,我们通过导入`Person`类来创建一个`Person`对象,并分别使用其`set`和`get`方法来设置和获取属性值。
a.money= 100#调用setMoney方法print(a.money)#调用getMoney方法#100 高级写法2# 采用property的装饰器方式: classMoney(object):def__init__(self): self.__money=0#使用装饰器对money进行装饰,那么会自动添加一个叫money的属性,当调用获取money的值时,调用装饰的方法@propertydefmoney(self):returnself.__mo...
Python属性与组合Set / Get方法我知道python中的属性,以及它们如何像以前一样使用class属性,但是在两者之间进行了一些可能的修改。无论如何,最近做了一些Perl,我开始喜欢这样的想法:更少的代码,将getter和setter结合起来喜欢:sub filename { my $self = shift;...
2、set(集合) set()函数是创建一个无序不重复元素集,可添加,删除数据,还可以计算交集、差集、并集等。 set的语法 class set([iterable]) 参数说明: iterable -- 可迭代对象对象; >>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3}set的元素操作 添加数据,可以重复添加,但会被过滤掉: >>> s.add(...
1.4 通过 set/get 方法访问私有属性 本节在类的外部访问私有属性的方法，代码如下：class Person: def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name def set_name(self, name): self.__name = nametom = Person('tom')tom.set_name('...
添加专门的访问方法:get_id_no和set_id_no。外面需要访问就通过方法来访问。这也是比较「夹里夹气」的方法。 class Maiyou(): def __init__(self,name, age, id_no): self.name=name self.age=age self._id_no = id_no def get_id_no(self): return self._id_no def set_id_no(self, id_...
在Python里,每种数据类型都有自己默认自带的函数、方法以及变量,要查看某一数据类型本身具有的函数、方法和变量,可以使用dir()这个函数,这里以字符串和整数为例,举例如下: >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', ...