jsonschema.validate(date, schema) print("data中的数据通过自定义的json schema校验") except jsonschema.exceptions.ValidationError as e; print(e.message, "data数据没有通过schema格式校验") if __name__ == '__main__': schema_check(data, schema) # 装饰器版 from jsonschema import ValidationError, ...
schema = {"$schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","title":"Test","description":"Check a test schema","type":"object","properties": {"email": {"type":"string","pattern":"^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$"},"host": {"type":"in...
validator = Draft4Validator(schem=post_schem)@check_input(validator,request)defpost():passdefcheck_input(参数):defwrapper(f): validator.validate(request.json) f()returnwrapper 大概的逻辑是这样了,我们会有不同的参数,所以要把参数管理起来,所以作者写了一个单独的schemas.py 来管理所有schema flavor_sche...
check-jsonschema A JSON Schema CLI and pre-commit hook built on jsonschema. The schema may be specified as a local or remote (HTTP or HTTPS) file. Remote files are automatically downloaded and cached if possible. Usage check-jsonschema can be installed and run as a CLI tool, or via pre-...
def check_metadata(json_data, schema): """ 正确返回True 错误返回异常的日志 """ try: validate(instance=json_data, schema=schema) return True except Exception as e: return e 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. string (字符串) ...
jsonschemais an implementation of theJSON Schemaspecification for Python. >>>fromjsonschemaimportvalidate>>># A sample schema, like what we'd get from json.load()>>>schema={ ..."type":"object", ..."properties": { ..."price": {"type":"number"}, ..."name": {"type":"string"},...
(jsonprovider.JSONProvider)request_body = fake.json(json.load(open(request_json_schema)))print(request_body)return request_bodydef check_json_schema(response, schema):'''通过json_schema检查返回的json串:param response::param schema::return:'''result = Truetry:jsonschema.validate(response, schema...
schema:一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。 Schematics:数据结构验证。 valideer:轻量级可扩展的数据验证和适配库。 voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON,YAML 等数据。 jsonschema:JSON Schema 的 python 实现,用于 JSON 数据的验证。 序列化 复杂数据类型序列化相关库。
schema:一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。 Schematics:数据结构验证。 valideer:轻量级可扩展的数据验证和适配库。 voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON,YAML 等数据。 jsonschema:JSON Schema 的python 实现,用于 JSON 数据的验证。 序列化 复杂数据类型序列化相关库。 mar...
schema:一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。 Schematics:数据结构验证。 valideer:轻量级可扩展的数据验证和适配库。 voluptuous:一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON,YAML 等数据。 jsonschema:JSON Schema 的 python 实现,用于 JSON 数据的验证。