print(DataModel.schema(schema_generator=CustomSchemaGenerator)) 第三章:动态Schema生成 3.1 运行时Schema构建 from pydantic import create_model from pydantic.fields import FieldInfo def dynamic_model(field_defs: dict): fields = {} for name, config in field_defs.items(): fields[name] = ( config[...
PYTHON from pydantic import BaseModel from pydantic.json_schema import GenerateJsonSchema class CustomSchemaGenerator(GenerateJsonSchema): def generate(self, schema): if schema["type"] == "string": schema["format"] = "custom-string" return schema class DataModel(BaseModel): content: str print(...
一旦我们定义了数据模型,就可以利用 Pydantic 生成 JSON Schema。继续在schema_generator.py中添加以下代码: # 生成 JSON Schemaschema=User.schema()# 打印生成的 JSON Schemaimportjsonprint(json.dumps(schema,indent=2,ensure_ascii=False)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 说明:User.schema()方法返回一个字典,表示...
json_schema import GenerateJsonSchema class CustomSchemaGenerator(GenerateJsonSchema): def generate(self, schema): if schema["type"] == "string": schema["format"] = "custom-string" return schema class DataModel(BaseModel): content: str print(DataModel.schema(schema_generator=CustomSchemaGenerator)...
GenSONis a powerful, user-friendlyJSON Schemagenerator built in Python. Note This isnotthe Python equivalent of theJava Genson library. If you are coming from Java and need to create JSON objects in Python, you wantPython's builtin json library.) ...
faker.add_provider(MyProvider) # 获取json生成器 generator = JSF( schema={ "type": "...
Python 中的 JSON Schema 处理 在Python 中,有多个库可以帮助处理 JSON Schema。例如,jsonschema库可以用来验证 JSON 数据的有效性,但为了生成 JSON 数据,我们可以自定义一个函数,结合 Python 的数据结构(如字典和列表),输出符合 Schema 描述的 JSON。
draft7_format_checkerfromjsonschema.exceptionsimportSchemaError, ValidationErrorfromschemaimportSchema, And,Optional, SchemaError, Regexdeftags_check(tags_list):iflen(tags_list) <1orlen(tags_list) >5:returnFalsefortagintags_list:iflen(tag) <2:returnFalsereturnTruedefid_generator(start=1):while1:yi...
Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)功能。 1.3 基本函数和方法 json.dumps(obj, indent=4): 将Python对象序列化为JSON格式的字符串,可选参数indent用于指定缩进空格数。
常见编程语言都对JSON schema规范进行了实现,包括go/java/python等。也就是说同一份JSON schema可以在不同语言中通用,实现统一的校验逻辑,而不需要在前后端分别使用不同的库来实现校验规则的编写。 以一份校验用户信息的JSON Schema为例,如下, {"$schema":"http://json-schema.org/draft-07/schema#","type":...