上面的代码创建了一个没有任何数据的 DataFrame。现在我们来判断这个 DataFrame 是否为空: # 判断 DataFrame 是否为空ifdf.empty:print("DataFrame 是空的")else:print("DataFrame 不是空的") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 由于我们创建的 DataFrame 没有任何值,运行代码后,控制台将输出: DataFrame 是空的 1...
# Series,DataFrame也有此方法;full,notfull是别名 使用: 1)判断数值是否为空用pd.isna/pd.isnull,np.isnan 2)判断字符串是否为空用pd.isna,pd.isnull; 3)判断时间是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnat; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 实例1:缺省值判断-标...
# check if there is any element# in the given dataframe or notresult = df.empty# Print the resultprint(result) 输出: 正如我们在输出中看到的,DataFrame.empty属性已返回False指示给定的数据帧不为空。 范例2:采用DataFrame.empty属性,以检查给定的 DataFrame 是否为空。 # importing pandas as pdimportpa...
``` # Python script to read and write data to an Excel spreadsheet import pandas as pd def read_excel(file_path): df = pd.read_excel(file_path) return df def write_to_excel(data, file_path): df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(file_path, index=False) ``` 说明: 此Python脚本...
Python program to check if a Pandas dataframe's index is sorted# Importing pandas package import pandas as pd # Creating two dictionaries d1 = {'One':[i for i in range(10,100,10)]} # Creating DataFrame df = pd.DataFrame(d1) # Display the DataFrame print("Original DataFrame:\n",df...
# check if there is any element # in the given dataframe or not result=df.empty # Print the result print(result) 输出: 正如我们在输出中看到的,DataFrame.empty 属性返回了 False,表示给定的数据帧不为空。示例 #2:使用 DataFrame.empty 属性检查给定的dataframe是否为空。
```# Python script to read and write data to an Excel spreadsheetimport pandas as pddef read_excel(file_path):df = pd.read_excel(file_path)return dfdef write_to_excel(data, file_path):df = pd.DataFrame(data)df.to_excel...
Python program to check if a column in a pandas dataframe is of type datetime or a numerical # Importing pandas packageimportpandasaspd# Import numpyimportnumpyasnp# Creating a dictionaryd1={'int':[1,2,3,4,5],'float':[1.5,2.5,3.5,4.5,5.5],'Date':['2017-02-...
``` # Python script to read and write data to an Excel spreadsheet import pandas as pd def read_excel(file_path): df = pd.read_excel(file_path) return df def write_to_excel(data, file_path): df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(file_path, index=False) ``` 说明: 此Python脚本...
import sweetviz as sv my_report = sv.analyze(my_dataframe) my_report.show_html() # Default arguments will generate to "SWEETVIZ_REPORT.html" 然后,它就会生成一个1080p的宽屏HTML报告,可以在浏览器中打开并查看, toolz Star:2.9k toolz是一款包含迭代、字典、函数的工具集合。 迭代、字典、函数,...