ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame is not empty") 1. 2. 3. 4. 完整代码 下面是完整的代码: importpandasaspd# 创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame()# 判断DataFrame是否为空is_empty=df.empty# 打印判断结果ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame ...
✓ 已被采纳 您可以使用属性 df.empty 来检查它是否为空: if df.empty: print('DataFrame is empty!') 资料来源: 熊猫文档 原文由 aIKid 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 查看全部 2 个回答 推荐问题 有一种算法 存在返回真,不存在返回假的高性能算法,我忘记是什么了? 与哈希桶齐名...
我们可以使用 pandas 提供的isnull()方法来判断某一行是否包含空值。下面的代码演示了如何检查 DataFrame 中每一行的空值情况,并添加一列记录是否含有空值: # 判断每一行是否有空值df['是否含空值']=df.isnull().any(axis=1)print("\n添加空值判断的 DataFrame:")print(df) 1. 2. 3. 4. 这里,isnull()...
not list_test dict_test = {} assert not dict_test Summary 根据实验结果可知，直接通过： if ...
在使用pandas处理数据时,我们可能需要频繁判断 DataFrame 是否有数据,比如在分组时做细致的判断处理。 我们来看看各种判断方式,哪种是最高效的,如图: df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是...
我如何检查df.iloc[1]['B']是否为 NaN? 我尝试使用df.isnan()我得到一个这样的表: 0A B C1falsetruefalse 但我不确定如何为表编制索引,以及这是否是执行该工作的有效方式? pd.isnull,选择使用loc或iloc: print (df)0A B C012NaN8print (df.loc[0,'B']) ...
Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。 对于检查一个DataFrame的列值是否在另一个DataFrame的列中,并计算并列出符合条件的值,可以使用Pandas的merge函数和isin函数来实现。
python pandas 构造空的DataFrame,Series对象 有时候根据工作需要,需要构造空的DataFrame, Series对象 #!/usr/bin/evn pythonimportnumpy as npimportpandas as pd df_empty= pd.DataFrame({"empty_index":[]})print("df_empty:",df_empty)ifdf_empty.empty:print("df_empty is empty")#df_empty is empty...
1. None 默认,让pandas直接去猜 2. True,总是返回Series 3. False,总时返回DataFrame 注意:在0.23.0版本后,要需要让result_type='reduce'才能生效。(所以我说要看不同版本各自的文档) reduce : boolorNone,defaultNoneTrytoapply reduction procedures.Ifthe DataFrameisempty, ...
DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构（即类似excel的二维表），包含有一组有序的列，每列可以是...