np.random.randint(1, 10, size=(4, 5)):指定范围和shape的数组构造。 附一个NumPy的Cheatsheet,方便大家查看学习。 另外一个intellipaat的cheatsheet。 以及Dadaquest的cheatsheet。 Ref:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---numpy--- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.arange(15) arr.dtype arr.ndim arr.shape arr.astype(np.int32) #np.float64 np.string_ np.unicode_ arr * arr arr - arr 1/...
《CheatSheet:在Python中使用Pandas进行数据探索》传送门:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/ PyOD 传送门:https://pyod.readthedocs.io/en/latest/ 难以发现异常值?这绝非个例。别担心,PyOD库就在这里。 PyOD是一个全面的、可伸缩的Python工具包,用于检测...
from matplotlibimportcmfrom mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimport matplotlib.pyplotaspltimport numpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')X=np.arange(-10,10,0.1)Y=np.arange(-10,10,0.1)X,Y=np.meshgrid(X,Y)R=np.sqrt(X**2+Y**2)Z=np.sin(R)surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,...
import numpy as np 现在我们将从我的GitHub存储库中读取数据。我从Zillow下载数据。 Zillow:https://www.zillow.com/research/data/#other-metrics 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 file_dir= "https://raw.githubusercontent.com/zhendata/Medium_Posts/master/City_Zhvi_1bedroom_2018_05...
GUI编程:import tkinter root = tkinter.Tk() label = tkinter.Label(root, text="Hello, world!") label.pack() root.mainloop() 数学计算:import numpy import scipy import matplotlib 这些是Python日常常用的一些代码和命令,当然还有很多其他的操作也很常用,具体使用要根据实际需求来决定。
环境管理:可以方便地安装各种版本python、各种package、创建虚拟环境并快速切换; 文档:https://conda.io/docs/index.html Getting started:https://conda.io/docs/user-guide/getting-started.html Conda cheat sheet:https://conda.io/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdfAnaconda...
《CheatSheet:在Python中使用Pandas进行数据探索》传送门:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/ 5. PyOD 传送门:https://pyod.readthedocs.io/en/latest/ 难以发现异常值?这绝非个例。别担心,PyOD库就在这里。
http://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/logistic_regression.html 机器学习之简单线性回归教程(machinelearningmastery.com)http://machinelearningmastery.com/simple-linear-regression-tutorial-for-machine-learning/ 机器学习之逻辑斯特回归教程(machinelearningmastery.com)http://machinelearningmastery.com/...
2. Big O Notation cheatsheet 3. Networkx reference documentation 4. Graphviz download 5. Pygraphvix 6. Star visualization 7. Dijkstra Algorithm 原文标题: An Introduction to Graph Theory and Network Analysis (with Python codes) 链接: https://...