在np.random.randn(4, 5) 基础上构造其它正太分布:3+2.5* np.random.randn(4, 5); np.random.randint(1, 10, size=(4, 5)):指定范围和shape的数组构造。 附一个NumPy的 Cheatsheet ,方便大家查看学习。 另外一个intellipaat的 cheatsheet。 以及Dadaquest的 cheatsheet。 Ref:编辑...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---numpy--- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.arange(15) arr.dtype arr.ndim arr.shape arr.astype(np.int32) #np.float64 np.string_ np.unicode_ arr * arr arr - arr 1/...
7. Libraries:Progress_Bar,Plot,Table,Curses,Logging,Scraping,Web,Profile, NumPy,Image,Animation,Audio. Main if__name...
刚开始使用 NumPy 其实不太需要担心各种各样的函数眼花缭乱,也不需要担心自己需要死背这些内容,拥抱各类模块的文档(documentation)就可以快速理解模块中的各种函数功能。所以,这类的文档有时候也被称之为小抄(cheatsheet)或食谱(cookbook)。也就是说,合格的程序员必须要学会查找和阅读NumPy 的官方文档。 NumPy 跟练 2...
所以,这类的文档有时候也被称之为小抄(cheatsheet)或食谱(cookbook)。也就是说,合格的程序员必须要学会查找和阅读 NumPy 的官方文档。 NumPy 跟练 2:检索学生班级与成绩 上一个跟练的内容为一维数组,这次我们来看看 NumPy 如何处理多维数组中的数据。
《CheatSheet:在Python中使用Pandas进行数据探索》 PyOD 难以发现异常值?这绝非个例。别担心,PyOD库就在这里。 PyOD是一个全面的、可伸缩的Python工具包,用于检测外围对象。离群值检测基本上是识别与大多数数据显著不同的稀有项或观测值。 以下代码可用于下载pyOD: ...
When this cheatsheet uses '<function>' as an argument, it means '<callable>'. class Counter: def __init__(self): self.i = 0 def __call__(self): self.i += 1 return self.i >>> counter = Counter() >>> counter(), counter(), counter() (1, 2, 3) Context Manager With stat...
开源最前线(ID:OpenSourceTop) 综合整理项目地址:https://github.com/gto76/python-cheatsheet 大多数的cheatsheet都是简单的语法规则列表,如果你手头有一份cheatsheet会让你的工作效率大大提升。 近日,有一叫Python-cheatsheet项目在Hacker News、Reddit、Github等网站上成功引起了广大程序员的注意。
CheatSheet:使用Python中的Pandas进行数据探索 (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/) /* PyOD */ 在检测异常值时苦苦挣扎?你不是一个人。这是有抱负(甚至已建立)数据科学家的常见问题。你如何定义异常值? 别担心,PyOD库可以帮到您。 PyOD是一个全面...
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