CELERY_BEAT_SCHEDULE = {'monthly-task': {'task':'app.monthly_task',# 使用 '应用名.任务名' 的格式'schedule': crontab(minute=0, hour=0, day_of_month=1),# 每月的第一天凌晨执行}, } 4.运行 Flask 和 Celery 首先,确保 Redis 正在运行。然后,我们可以分别启动 Flask 和 Celery: 启动Flask: ...
from celery import Celery app = Flask(__name__) app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0' celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config) @celery....
为了让 Celery 与我们的 Flask 应用进行交互,我们需要进行一些配置。 fromceleryimportCelerydefmake_celery(app):celery=Celery(app.import_name,backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'],broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])celery.conf.update(app.config)returncelery app.config.update(CELERY_BROKER_URL...
任务定义: 使用@celery.task装饰器定义一个名为monthly_task的任务,当任务执行时,将打印一条信息。 定时任务设置: 使用@celery.on_after_configure.connect装饰器,在Celery配置后添加一个定时任务,这里我们定义了每月的第一天的午夜(00:00)执行monthly_task。 2.3 运行Flask应用 运行Flask应用: python app.py 3. ...
启动celery命令 celery -Aapp.celeryworker -Pgevent -c1--loglevelINFO -Qnltable 代码: importloggingimporttimeimportdatetimefromceleryimportshared_taskfromservices.nltable.table_async_serviceimportTableAsyncServiceimportasyncio logger = logging.getLogger(__name__)@shared_task(queue='nltable')defasync_read_...
from celery import Celery app = Flask(__name__) app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0' celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) ...
celery = Celery( app.import_name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'], backend=app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] ) celery.conf.update(app.config) return celery app = Flask(__name__) # 配置 Flask 和 Celery app.config.update( ...
Flask与Celery结合实现每月定时任务 在Web开发中,定时任务是一个常见的需求,特别是在需要定期执行数据清洗、报表生成或系统维护等操作时。Flask作为一个轻量级的Web框架,通常用于快速开发,但它本身不直接支持定时任务。幸运的是,我们可以利用Celery这个强大的异步任务队列/作业调度框架来实现这一功能。
为了创建一个使用 Flask、Celery 和 Python 实现的每月定时任务,我们需要按照以下步骤进行: 1.安装必要的库 我们需要安装 Flask、Celery 和 Redis(作为消息代理)。我们可以使用 pip 来安装它们: pip install flask celery redis 2.设置 Flask 和 Celery 首先,我们需要设置 Flask 和 Celery。以下是一个简单的示例:...
Celery的特点: 异步任务:Celery能够将任务异步执行,避免Web请求阻塞。 分布式任务调度:Celery支持分布式部署,能够跨多个服务器运行任务。 定时任务:Celery能够定期执行任务,类似于Linux的cron服务。 2.3 其他依赖 除了Flask和Celery,我们还需要以下依赖: Redis:作为Celery的消息代理,Celery通过消息队列传递任务。