1. Flask应用设置 首先,创建一个基本的Flask应用。 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, World!' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2. 集成Celery 接下来,设置Celery并配置它使用Redis作为消息代理。 from celery import Celery def make_ce...
celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config)@celery.taskdefmonthly_task():print("执行每月任务")# 在这里添加你的任务代码 3.设置每月定时任务 Celery 本身不提供复杂的定时任务调度功能,如“每月的第一个星期一”等。但是,我们可以使用 Celery 的定...
pip install flask-celery-helper 1. 2. 在你的 Flask 项目中创建一个celery.py文件,用于配置 Celery: from celery import Celery from flask import Flask from flask_celery_helper import make_celery app = Flask(__name__) app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0' app.config[...
python复制代码# celery_app.pyfrom celery import Celeryfrom app import app# 配置Celery使用Redis作为消息代理celery = Celery('tasks',broker='redis://localhost:6379/0',backend='redis://localhost:6379/0')# 将Flask应用上下文绑定到Celerycelery.config_from_object(app.config)# 导入任务模块,这样Celery才能...
使用Celery的`crontab`任务调度器可以很容易地设置每月定时任务。 ```python from celery.schedules import crontab app = Flask(__name__) # 配置Celery celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config) ...
使用Celery的`crontab`任务调度器可以很容易地设置每月定时任务。 ```python from celery.schedules import crontab app = Flask(__name__) # 配置Celery celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config) ...
return "Flask与Celery定时任务示例" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 2.2 代码解析 Flask应用: 创建一个简单的Flask应用,定义了根路由返回一段文本。 Celery配置: CELERY_BROKER_URL: 指定消息代理为Redis。 CELERY_RESULT_BACKEND: 指定Celery的结果后端为Redis。
3. 创建一个Flask程序 4. 安装模块 5. 代码程序 5.1 目录结构 5.2 实例化Celery __init__.py 5.3 任务文件 celeryconfig.py 5.4 任务文件 task1.py 5.5 任务文件 task2.py 5.6 启动服务 6. 一些操作 6.1 查看有多少任务在消息队列中 6.2 查看有多少任务正在运行 6.3 查看有多少任务接收了但还未运行 ...
使用Celery的`crontab`任务调度器可以很容易地设置每月定时任务。 ```python from celery.schedules import crontab app = Flask(__name__) # 配置Celery celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL']) celery.conf.update(app.config) ...
Celery 是芹菜 Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的 其结构的组成是由 1.用户任务 app 2.管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的简单实例 s1.py s2.py ...